Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit einem dynamischen Team in Frankfurt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Kultur mit flachen Hierarchien und tollen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und nutze deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Qualifikationen: Masterabschluss und 2+ Jahre Erfahrung in Datenstrategie oder Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unser AI Strategy-Team unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Implementierung ihrer Daten- & KI-Strategie. Dabei verfolgen wir stets das Ziel, die volle Ausschöpfung des Potenzials von Daten, Data Science und KI zu ermöglichen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden nehmen wir unterschiedlichste Arten von strategischen Herausforderungen an, von der initialen Bestimmung des AI-Reifegrades, über die Formulierung der Daten- & KI-Strategie, bis zur Entwicklung und Implementierung neuer Betriebsmodelle.
Deine Aufgaben
- Fokus: Konzeption von Datenstrategien und Zielbildern
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie und entwickelst umfassende Datenstrategien, Betriebsmodelle, Governance-Strukturen und Roadmaps, die Unternehmen befähigen, datengetrieben zu arbeiten.
- Du analysierst den Status quo, definierst eine Datenvision sowie strategische Ziele und leitest daraus konkrete Initiativen wie Data Products, Use Cases oder Data Capabilities ab.
- Du konzipierst Daten-Betriebsmodelle inklusive Rollen (z. B. Data Owners, Stewards), Prozessen und Tools und unterstützt deren Implementierung.
- Du gestaltest und verfeinerst Data-Governance-Frameworks und begleitest Kunden beim Aufbau skalierbarer Standards und Strukturen.
- Du führst konzeptionelle Diskussionen zur Datenarchitektur und fungierst als Bindeglied zwischen Kundenseite und technischen Spezialisten unserer Entwicklungsabteilung.
- Du bereitest Workshops und Management-Präsentationen vor und moderierst diese souverän.
- Du bewertest aktuelle Entwicklungen im Bereich KI hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Datenstrategien und integrierst diese in deine Empfehlungen.
Zusätzliche Aufgaben als Senior Tech Consultant
- End-to-End-Leitung von Data-Strategy-Projekten oder größeren Workstreams (Scope, Vorgehen, Deliverables, Qualität, Steuerung).
- Agieren als vertrauenswürdiger Sparringspartner für Senior Stakeholder zu Themen rund um Datenstrategie und Betriebsmodelle.
- Weiterentwicklung und Ausgestaltung von Data-Strategy-Ansätzen und -Frameworks innerhalb unseres Unternehmens sowie Sicherstellung ihrer konsistenten Anwendung in Projekten.
- Sichtbare Rolle in der Business-Development-Aktivität (z. B. Identifizieren von Chancen, Mitarbeit an Angeboten, Mitentwicklung von Data-Strategy-Services).
- Mentoring und Coaching von Junior-Kollegen sowie Förderung einer Wissenskultur rund um Datenstrategie und Governance.
Dein Profil
- Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Fach.
- Mindestens 2+ Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Datenstrategie, Datenmanagement oder Data Governance – idealerweise im Consulting oder in einer strategischen Rolle in der Industrie.
- Praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Entwicklung von Datenstrategien und Roadmaps.
- Design und Implementierung von Data Governance.
- Datenmanagement (z. B. Data Quality Management, Metadata Management, Master Data Management).
- Konzeption von Datenbetriebsmodellen und Datenrollen.
- Definition und Priorisierung von Data Use Cases / Data Products.
- Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen und -architekturen und deren Rolle bei der Ermöglichung von Datenstrategien.
- Ausgeprägtes konzeptionelles und strukturiertes Denken; du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften und organisatorische Strukturen in klare Frameworks und Handlungsoptionen zu überführen.
- Sicheres Stakeholder-Management und überzeugende Kommunikation; du fühlst dich sowohl im Business- als auch im IT-Umfeld wohl.
- Consulting-Mindset: Du übernimmst Verantwortung, kannst mit Ambiguität umgehen und arbeitest gerne kollaborativ in kundennahen Teams.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Zusätzliche Anforderungen als Senior Tech Consultant
- 4+ Jahre relevante Berufserfahrung mit klarem Fokus auf Datenstrategie, Data Governance oder Datenmanagement.
- Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von Projekten oder bedeutenden Workstreams.
- Erfahrung als Sparringspartner für Senior Stakeholder bei datenbezogenen strategischen Entscheidungen.
- Erfahrung im Business Development (z. B. Angebotsprozesse, Entwicklung neuer Services, Thought Leadership) von Vorteil.
- Hohe Eigenständigkeit und Sicherheit darin, unsere Perspektive auf Daten nach außen zu vertreten.
- Die Rolle erfordert Deutschkenntnisse von (nachgewiesen) mindestens C1.
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
- Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Senior Data Strategy Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: statworx
Als Senior Data & AI Education Consultant bei statworx in Frankfurt am Main profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Unser Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein flexibles Arbeitszeitmodell. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Frankfurt, die eine hervorragende Anbindung und ein lebendiges Umfeld für Networking und Austausch bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Strategy Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei statworx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Strategy Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Strategy Consultant (m/w/d) bei statworx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für statworx entscheidend sein!