Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und setze performante Datenmodelle für innovative KI-Anwendungen um.
- Unternehmen: Führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI in Frankfurt am Main.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Offene, diverse Kultur mit flachen Hierarchien und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar und mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst moderne und skalierbare Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und setzt performante Datenmodelle für Analytics-, ML- und AI-Use-Cases um.
- Du berätst unsere Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices und übersetzt technische Konzepte in klar nachvollziehbare Empfehlungen für Fachbereiche und Management.
- Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, implementierst robuste ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher.
- Du baust Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen auf (Azure, AWS, GCP) und nutzt Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse.
- Du beachtest Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
- Je nach Projekt unterstützt du moderne AI-Anwendungsfälle (z. B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch geeignete Datenpipelines und die passende Infrastruktur.
- Du begleitest und unterstützt jüngere Kollegen und förderst eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit.
- Du gibst dein Wissen aktiv weiter – z. B. in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen.
Dein Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell sowie in der Entwicklung effizienter, wartbarer Datenpipelines.
- Du hast ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen.
- Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z. B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) mit.
- Du bist vertraut mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen.
- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows.
- Von Vorteil ist Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG).
- Du kannst technische Diskussionen souverän führen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren – auch mit nicht-technischen Zielgruppen.
- Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an.
- Du sprichst fließend Englisch (Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder bist bereit, diese weiter auszubauen.
Das bieten wir Dir
- Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
- Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX
Als Senior Data & AI Education Consultant bei statworx in Frankfurt am Main profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Unser Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein flexibles Arbeitszeitmodell. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Frankfurt, die eine hervorragende Anbindung und ein lebendiges Umfeld für Networking und Austausch bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und dich aktiv weiterbildest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Projekte anzuhängen, um uns von deinem Können zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Data Architect zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu zeigen. Erkläre, warum du der perfekte Fit für uns bist und wie deine Erfahrungen in Data Engineering und Architektur uns helfen können.
Beweise deine technischen Skills:Da wir einen Data Architect suchen, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Plattformen klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Bewerbungsformular. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir uns schnell bei dir melden können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über statworx und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Verstehe, wie sie Daten- und KI-Lösungen für ihre Kunden entwickeln. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering, Datenarchitektur und der Arbeit mit Cloud-Plattformen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.