Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und realisiere innovative Schulungsprojekte im Bereich Data & AI.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte mit namhaften Kunden und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und bilde Menschen in Data Science und KI aus.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und realisierst eigenverantwortlich Schulungs- und Trainingsprojekte für Enterprisekunden, z. B. zu Data Literacy, Data Culture, Generativer KI, Machine Learning, Agentic AI, LLMs und verwandten Themen.
- Du führst Trainings und Trainingsreihen im Corporate-Learning-Umfeld durch – überwiegend virtuell, sowie punktuell in Präsenz (ca. 20 %).
- Du konzipierst und erstellst theoretische und praxisnahe Trainingseinheiten, inklusive interaktiver Übungen und Anwendungsbeispiele mit Python, Shell sowie No-Code- und Low-Code-Umgebungen.
- Du berätst Kunden im Rahmen von Data-Culture-Initiativen und betreust Communities of Practice sowie Lerncommunities.
- Du reviewst bestehende Schulungsmaterialien und entwickelst diese sowohl inhaltlich als auch technisch kontinuierlich weiter.
- Du arbeitest aktiv an internen Initiativen mit, z. B. Hackathons, Blogbeiträgen und Formaten zum internen Wissensaustausch und Kompetenzaufbau.
Dein Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z. B. in BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du konntest bereits praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten sammeln – idealerweise im Konzern- oder Beratungsumfeld.
- Du hast ein ausgeprägtes Talent dafür, komplexe technische Inhalte verständlich, anschaulich und interaktiv aufzubereiten und zu vermitteln.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie praktische Erfahrung in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) mit.
- Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum) und Digitalisierungsprojekten gesammelt.
- Du kommunizierst sicher und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C2).
- Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und sorgfältig und verstehst dich als Teamplayer:in.
- Du hast Freude daran, gelegentlich zu Kunden im europäischen Raum zu reisen.
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
- Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data & AI Education Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: statworx
Als Senior Data & AI Education Consultant bei statworx in Frankfurt am Main profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Unser Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein flexibles Arbeitszeitmodell. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Frankfurt, die eine hervorragende Anbindung und ein lebendiges Umfeld für Networking und Austausch bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Education Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei statworx helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie statworx.
✨Direkt bewerben bei statworx!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Data & AI Education Consultant (m/w/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Education Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei statworx einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Data & AI Education Consultant (m/w/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von statworx leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von statworx einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von statworx passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei statworx werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei statworx erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von statworx einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!