Trainee AI Engineer (m/w/d)

Trainee AI Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Trainee 800 - 1200 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für Daten und KI mit einem kreativen Team in Frankfurt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamgefühl.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und Raum für neue Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und wachse in deiner Karriere.
  • Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science oder verwandten Bereichen, praktische Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1200 € pro Monat.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung agiert als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Für unsere AI Development-Abteilung suchen wir Trainees, die wir innerhalb eines Jahres gezielt auf ihre zukünftige Rolle als Junior-Berater:innen mit Schwerpunkt Data Science vorbereiten.

Deine Aufgaben

  • Fokus: Hands-on-Arbeit mit NLP- und Generative-AI-Systemen in Kundenprojekten
  • Als Teil unserer Projektteams wirst du generative KI- & NLP-Lösungen entwerfen und regelmäßig engen Kontakt zu unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern haben.
  • Du agierst als Entwickler:in und beschäftigst dich mit verschiedenen NLP Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen.
  • Du implementierst robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines auf verschiedenen Infrastrukturen (z.B. Azure) gemäß aktuellen Best-Practices.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit.
  • Du bist auf dem aktuellen Stand bezüglich der neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper).
  • Du unterstützt unsere (Senior-)Berater:innen bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundenmeetings und Präsentationen.

Dein Profil

  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, BWL/VWL, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
  • Du hast bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt sowie im Consulting.
  • Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI.
  • Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit gängigen NLP-Tools und Methoden, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, Tokenizer sowie in der Nutzung von ML-Frameworks (z.B. PyTorch) sammeln können.
  • Du bringst idealerweise Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS.
  • Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben.
  • Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
  • Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Trainee AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX

Statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Trainee AI Engineer in Frankfurt am Main die Möglichkeit bietet, an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen deine Karriere durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, einem modernen Büro und attraktiven Zusatzleistungen, die dein Arbeitsumfeld bereichern.

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Kontaktdaten:

STATWORX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst. Überlege dir auch, wie du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und KI am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für KI und Data Science! Teile interessante Artikel oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, auf Social Media. Das zeigt dein Engagement und kann die Aufmerksamkeit von Recruitern auf sich ziehen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

NLP (Natural Language Processing)
Generative KI
Machine Learning
Deep Learning
Transformer-Modelle
LLMs (Large Language Models)
HuggingFace Transformers

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Trainee-Position passen. Denk daran, dass wir nach Talenten suchen, die sich für Data Science und KI begeistern!

Schreibe ein persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für KI und wie du unsere Projekte unterstützen kannst. Zeige, dass du dich mit unserer Mission identifizierst und bereit bist, Teil unseres Teams zu werden.

Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen leicht verständlich zu machen. Wir schätzen eine strukturierte Arbeitsweise, also zeig uns das schon in deiner Bewerbung!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Bewerbungsformular auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir schnell reagieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über statworx und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, insbesondere im Bereich Data & AI.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, besonders im Bereich Machine Learning und NLP. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Trainee-Position zutreffen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und KI vertraut bist. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse über Tools wie HuggingFace oder ML-Frameworks in das Gespräch einbringen kannst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.