Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und entwickle produktive AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Systemen, Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen
- Betreuung und Unterstützung produktiver AI-Lösungen und Anwendungen unserer Kunden in Cloud-Umgebungen mit besonderem Fokus auf Azure
- Sicherstellung des stabilen und zuverlässigen Betriebs von AI- und ML-Systemen im Produktiveinsatz
- Übernahme von Updates, Patches und kleineren Erweiterungen bestehender Lösungen und Implementierung notwendiger Anpassungen in Python
- Überwachung produktiver Systeme, Verbesserung von Monitoring, Observability und Alerting sowie frühzeitige Identifizierung potenzieller Probleme
- Analyse, Behebung und Dokumentation von Produktionsvorfällen, Bugs und typischen Anwendungsproblemen in enger Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern
- Unterstützung bei der Behebung von Schwachstellen, Security Findings und CVEs
- Arbeiten mit APIs, Cloud-Services und containerbasierten Deployments
- Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Deployment-Workflows und Wartungsstandards im Bereich AI Operations
- Enger Austausch mit Consultants, Entwicklern und Engineers sowie aktive Beteiligung am internen Wissensaustausch
- Unterstützung eines zuverlässigen Supports während der regulären Geschäftszeiten
Dein Profil
- Fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Machine-Learning-Anwendungen
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen
- Tiefgehende Kenntnisse in Azure und sichere Arbeit mit Services wie Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search und Azure OpenAI
- Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen sowie Technologien wie Docker
- Erfahrung mit Python, insbesondere im Bereich Troubleshooting, Automatisierung oder bei der Umsetzung von Fixes in bestehenden Services
- Gutes Verständnis von Monitoring und Observability
- Kentnisse im Vulnerability Management, Dependency Maintenance sowie der Behebung von CVEs und anderen Security-Themen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions
- Zuverlässige, sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise
- Starker Teamplayer und Kommunikator mit professionellen Englischkenntnissen
Das bieten wir Dir
- Vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung
- Professionelle Weiterentwicklung durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote
- Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Moderne Arbeitsweise mit klarer Kommunikation und Eigenverantwortung
- Faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen
- Flexibles Arbeiten mit der Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten
- Ermäßigtes Deutschlandticket und vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
- Hochwertiges IT-Equipment und zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Operations Engineer Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX
statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Mit einem offenen und wertschätzenden Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, flachen Hierarchien und einem starken Teamgefühl fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem ermöglicht statworx flexibles Arbeiten und bietet attraktive Zusatzleistungen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Operations Engineer Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du wirklich für das Thema brennst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Engineer Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in Cloud-Umgebungen oder mit AI- und ML-Systemen umgesetzt hast. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Sei präzise und klar:Vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden. Wir wollen verstehen, was du kannst! Erkläre deine Fähigkeiten in Bezug auf Azure, Python und Monitoring so, dass wir sofort sehen, wie du unsere AI Operations unterstützen kannst.
Zeige deine Teamfähigkeit:Da wir bei StudySmarter großen Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wo du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Operations Engineer Data & AI vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über aktuelle Kenntnisse in Azure, Python und Cloud-Umgebungen verfügst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige gezielte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
