(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz.
• Unterstützung und Realisierung von End-to-End-Machine-Learning-Projekten für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.
• Konzeption, Implementierung, Validierung und Deployment von Machine-Learning-Modellen auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten.
• Nutzung statistischen und kausalen Denkens zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen.
• Unterstützung beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines.
• Regelmäßige Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kundenvertretern.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg.
• Übernahme schrittweiser Verantwortung für einzelne Arbeitspakete und Unterstützung der Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, beispielsweise durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung.
• Solides Fundament in Machine Learning und Statistik.
• Erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen und modernen Methoden.
• Interesse an Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätzen.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps-Konzepten.
• Kommunikationsstark mit sehr guten Deutschkenntnissen mindestens auf B2-Niveau sowie exzellenten Englischkenntnissen auf C1-Niveau oder höher.
• Strukturiert, neugierig und proaktiv mit der Motivation, sich in einem Beratungsumfeld weiterzuentwickeln.
• Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Das bieten wir Dir

• Vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen.
• Arbeiten an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und kontinuierliche Entwicklung deiner Expertise.
• Förderung deiner methodischen, fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
• Moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation und Eigenverantwortung.
• Faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen.
• Flexibles Arbeiten mit der Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten.
• Ermäßigtes Deutschlandticket und vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten.
• Hochwertiges IT-Equipment und zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.