Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für humanoide Roboter und sorge für deren Sicherheit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und kreative Freiheit.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Teamevents und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen, idealerweise in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Synapticon entwickelt die Bewegungssteuerungs- und Aktuatorentechnologie, die im Kern von humanoiden Robotern der nächsten Generation steht. Unsere ACTILINK-Aktuatorserie und die Positron Safety AI-Architektur werden in einigen der anspruchsvollsten humanoiden und fortschrittlichen Robotikprogramme weltweit eingesetzt. Derzeit suchen wir einen erfahrenen AI/ML Engineer (3+ Jahre), der unser Safety AI-Team in Schönaich (nahe Stuttgart) verstärkt. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Produktisierung von maschinellen Lernsystemen, die humanoiden Robotern semantisches Bewusstsein und zuverlässiges Sicherheitsverhalten verleihen — von der Absichtserkennung bis hin zu KI-basierten Fallstrategien.
Verantwortlichkeiten
- Integration multimodaler Grundmodelle in unseren Robotersicherheitsstapel, von der Architektur bis zur Produktionsbereitstellung
- Entwurf, Aufbau und Produktisierung von KI-basierten Fallstrategiecontrollern, technische Entscheidungen zu einem der wirklich offenen Probleme im humanoiden Einsatz treffen
- Architektur und Optimierung der ML-Modellinferenz innerhalb des Echtzeit-Robotersteuerungsschleifen, Ausbalancierung der Modellleistung gegenüber strengen Zeitvorgaben
- Definition der Benchmarking-Methodik und Leitung der Bewertung von Verhaltenssicherheitsklassifikatoren zur semantischen Absichtserkennung über Simulation und Bereitstellung
- Einrichtung von Bewertungsrahmen für das KI-Sicherheitsverhalten, ausgerichtet an ISO/IEC TR 5469, Festlegung von Standards und Best Practices, auf denen das Team aufbaut
- Mentoring und Überprüfung der Arbeit von weniger erfahrenen Ingenieuren sowie Mitwirkung an der technischen Roadmap des Safety AI-Teams
Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion, idealerweise in der Robotik, autonomen Systemen oder einem anderen sicherheitsrelevanten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von ML-Inferenzpipelines mit ROS2 in Echtzeitsteuerungskontexten
- Praktische Erfahrung in der Feinabstimmung und Anpassung von Grundmodellen für spezifische Anwendungen, nicht nur deren Bereitstellung
- Erfolgreiche Nachweise von Code-Eigentum, solider Systemarchitektur und bewährten Ingenieurpraktiken (Tests, Reproduzierbarkeit, Dokumentation)
- Tiefes Interesse an sicherheitskritischer KI als hartem technischen und methodologischen Problem, nicht als Compliance-Checkbox
- Solide mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Optimierung und Wahrscheinlichkeit
Vorteile
- Ein warmes, internationales Team, das wirklich gerne zusammenarbeitet
- Viel kreativer Freiraum und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsoptionen
- Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und offene Kommunikation
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) mit unbefristetem Vertrag
- Betriebliche Altersvorsorge über Dyno
- Flexible Arbeitszeiten, wenn das Leben unerwartete Wendungen nimmt
- Unterstützte Fitnessstudio-Mitgliedschaften durch Wellpass
- Ein vom Unternehmen gefördertes Gesundheitsprogramm (WLP-App, regelmäßige körperliche Aktivitäten, Ernährungsberatung und mehr)
- Jobrad-Programm zur Unterstützung eines gesunden Pendelns (optional)
- Geburtstagsgutscheine
- Snacks und frisches Obst für alle Mitarbeiter, plus Frühstück jeden Montag
- Kostenlose Getränke und Kaffee, natürlich
- Regelmäßige globale Teambuilding-Events wie Bootcamps, Skiausflüge und Sommer-BBQ — Ehepartner und Kinder sind herzlich zu den Freitag-BBQ-Events eingeladen
- Moderne Büroräume
AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) Arbeitgeber: Synapticon
Synapticon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und zukunftsorientierten Bereich der humanoiden Robotik tätig ist. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet das Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Vorteilen, darunter ein modernes Büro, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents, die das Gemeinschaftsgefühl stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Synapticon in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Synapticon zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Synapticon im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synapticon vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Synapticon passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
