AI/ML Engineering Intern – Behavioral Safety (m/f/d)

Wir suchen einen motivierten AI/ML Engineering Intern (idealerweise 6 Monate, Pflichtpraktikum), der unser Safety AI-Team in Schönaich (nahe Stuttgart) verstärkt, mit flexibler Startzeit. Wenn Sie begeistert sind, maschinelles Lernen auf echte Forschungsfragen in der humanoiden Robotik anzuwenden – von der semantischen Intent-Erkennung bis hin zu KI-basierten Fallstrategien – ist dies eine seltene Gelegenheit, Forschung mit einem direkten Weg zum Produkt zu betreiben.

Hier ist, wo Sie einen Einfluss haben:

• Prototyp multimodale Fundamentmodell-Integration für den Robotersicherheitskontext – Erforschen, wie groß angelegte Modelle Robotern semantisches Bewusstsein für ihre Umgebung und die darin befindlichen Personen verleihen können.
• Entwicklung und Test von KI-basierten Fallstrategie-Controllern, die an einer der wirklich offenen Forschungsfragen im humanoiden Einsatz arbeiten.
• Implementierung von ML-Modellinferenz im Robotersteuerungsschleifen – Überbrückung der Kluft zwischen Forschungsmodellen und den zeitlichen Einschränkungen von Echtzeit-Roboter-Software.
• Benchmarking von Verhaltenssicherheitsklassifikatoren zur semantischen Intent-Erkennung in Simulationen, um die Evidenzbasis dafür zu schaffen, was diese Modelle zuverlässig unterscheiden können und was nicht.
• Aufbau von Evaluierungsrahmen für KI-Sicherheitsverhalten, das mit ISO/IEC TR 5469 übereinstimmt – Beitrag zu einem fundierten, dokumentierten Ansatz zur Bewertung von KI in sicherheitsrelevanten Kontexten.

Wer Sie sind:

• Eingeschriebener MSc-Student in Maschinenlernen, Informatik oder Robotik – mit einer Forschungsmentalität und der Disziplin, dies mit rigoroser, reproduzierbarer Bewertung zu unterstützen.
• Starke PyTorch-Kenntnisse; praktische Erfahrung mit RL unter Verwendung von Stable Baselines3, Isaac Lab oder ähnlichen Frameworks – Sie haben Politiken trainiert und analysiert, warum sie scheitern, nicht nur Beispiele ausgeführt.
• Sie haben ML-Inferenzpipelines mit ROS2 integriert – oder sind zuversichtlich, dass Sie es in einem Echtzeitsteuerungskontext sauber zum Laufen bringen können.
• Erfahrung mit der Feinabstimmung von Fundamentmodellen ist ein großer Vorteil – diese Arbeit umfasst die Anpassung großer Modelle für einen bestimmten Zweck, nicht nur deren Bereitstellung „von der Stange“.
• Sie interessieren sich für sicherheitskritische KI – nicht als Compliance-Checkbox, sondern als wirklich schwieriges technisches und methodologisches Problem.
• Starke mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Optimierung und Wahrscheinlichkeit – Sie sind mit der Theorie hinter dem, was Sie implementieren, vertraut.

Was ist für Sie drin:

• Flexible Arbeitszeiten, wenn das Leben unerwartete Wendungen nimmt.
• Unterstützung des Unternehmens für Fitnessstudio-Mitgliedschaften über Wellpass.
• Geburtstagsgutscheine.
• Getränke und Kaffee (natürlich kostenlos).
• Snacks und Obst für alle Mitarbeiter sowie Frühstück jeden Montag.
• Regelmäßige globale Teambuilding-Events wie Bootcamps, Skifahren und Sommer-BBQ.
• Ein internationales Team mit langfristigen Perspektiven.
• Hochkompetente Kollegen, die Experten auf ihrem Gebiet sind und Ihnen gerne bei Ihrem Lernen und Wachstum helfen.
• Moderne Büroräume.
• Die WG unseres Unternehmens (je nach Verfügbarkeit).

Über uns:

Wir revolutionieren die Bewegungssteuerung für Robotik und Maschinen – genau an dem Punkt, an dem Bewegung stattfindet. Unser Ansatz ist völlig neu: Wir integrieren zuvor separate Komponenten wie Motoren, Antriebe, Sensoren und Getriebe in nahtlose Einheiten. Gleichzeitig digitalisieren wir Leistungs- und Qualitätsfaktoren, die zuvor von teurer mechanischer Fertigung abhingen. Weltweit führende Innovatoren wählen Synapticon, um ihren Weg in die Zukunft intelligenter, bewegungssteuerter Systeme zu ebnen. Seien Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte – bewerben Sie sich jetzt bei Synapticon!