Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und Pipelines für innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Modernes IT-Beratungsunternehmen mit selbstorganisierten Teams.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, transparentes Gehalt, Weiterbildung und eigene Hardware.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Bürohunden!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Crew! Du willst nicht nur coden, sondern echte Softwarelösungen entwickeln? Wir entwickeln Software- und AI-Lösungen für Kunden in der Metropolregion Nürnberg. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack, der kontinuierlich weiterentwickelt wird, sowie abwechslungsreiche Projekte mit unterschiedlichen technologischen Herausforderungen. Unsere crossfunktionalen Teams arbeiten agil und eigenverantwortlich und bringen Ideen direkt in die Umsetzung.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen.
- Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse.
- Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
- Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen.
- Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien.
- Du kannst komplexe Daten verständlich machen und denkst in skalierbaren Lösungen.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir
- Selbstorganisation & Verantwortung: Du steuerst deine Arbeit eigenständig, übernimmst Verantwortung für Entscheidungen und gestaltest Vorgehen sowie Lösungen aktiv mit.
- Fair Pay (für Alle!): Ein transparentes Gehaltsmodell ohne individuelle Verhandlungen, ergänzt durch Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitsweise: Du entscheidest, wann und wo du arbeitest! (Viel Spaß auf Workation!)
- Multispace Office: Kaffee aus der Siebträgermaschine? Air Fryer, Popcornmaschine, modernen Arbeitsplätze und ein Wohnzimmer mit Sofas? Bekommst du! (Du liebst Pfotenabdrücke auf dem Teppich? Bürohunde erlaubt!)
- Mobilität nach Bedarf vom Deutschlandticket bis zum Dienstwagen. Außerdem steht dir unser ID.Buzz zur Verfügung!
- Weiterentwicklung: Du bekommst Zeit und Budget für Weiterbildung und kannst Themen über dein Projekt hinaus voranbringen.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deine bevorzugte Hardware. Sowohl Firmenhandy als auch Laptop kannst du auch privat nutzen.
Über uns
IT-Beratung neu gedacht! Bei uns gestaltest du Arbeit aktiv mit und übernimmst Verantwortung für Entscheidungen. Wir arbeiten in selbstorganisierten Teams und entwickeln unsere Zusammenarbeit kontinuierlich weiter. Transparenz und Vertrauen schaffen dabei den Rahmen, damit jeder den eigenen Beitrag leisten und Zusammenhänge verstehen kann.
Deine Ansprechpartnerin
Diana Heindl-Kraus
recruiting@tantive.gmbh
Mehr zu uns als Arbeitgeber findest du auf unserer Website! Vernetze dich mit uns auf LinkedIn!
Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines Arbeitgeber: Tantive GmbH
Als Junior Fullstack Entwickler (m/w/d) in der Metropolregion Nürnberg erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Selbstorganisation und Verantwortung setzt. Wir bieten dir nicht nur einen modernen Tech-Stack und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem agilen Team. Bei uns kannst du aktiv an spannenden Softwarelösungen mitarbeiten und dabei deine Karriere vorantreiben – und das alles in einem kreativen Büro mit einer offenen Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tantive GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines bei Tantive GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tantive GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tantive GmbH entscheidend sein!
