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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und Pipelines für innovative Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Modernes IT-Beratungsunternehmen mit selbstorganisierten Teams.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, transparentes Gehalt, Weiterbildung und eigene Hardware.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Bürohunden!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenplattformen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und ETL/ELT-Prozessen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Crew! Du willst nicht nur coden, sondern echte Softwarelösungen entwickeln? Wir entwickeln Software- und AI-Lösungen für Kunden in der Metropolregion Nürnberg. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack, der kontinuierlich weiterentwickelt wird, sowie abwechslungsreiche Projekte mit unterschiedlichen technologischen Herausforderungen. Unsere crossfunktionalen Teams arbeiten agil und eigenverantwortlich und bringen Ideen direkt in die Umsetzung.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen.
- Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse.
- Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
- Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen.
- Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien.
- Du kannst komplexe Daten verständlich machen und denkst in skalierbaren Lösungen.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir
- Selbstorganisation & Verantwortung: Du steuerst deine Arbeit eigenständig, übernimmst Verantwortung für Entscheidungen und gestaltest Vorgehen sowie Lösungen aktiv mit.
- Fair Pay (für Alle!): Ein transparentes Gehaltsmodell ohne individuelle Verhandlungen, ergänzt durch Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitsweise: Du entscheidest, wann und wo du arbeitest! (Viel Spaß auf Workation!)
- Multispace Office: Kaffee aus der Siebträgermaschine? Air Fryer, Popcornmaschine, modernen Arbeitsplätze und ein Wohnzimmer mit Sofas? Bekommst du! (Du liebst Pfotenabdrücke auf dem Teppich? Bürohunde erlaubt!)
- Mobilität nach Bedarf vom Deutschlandticket bis zum Dienstwagen. Außerdem steht dir unser ID.Buzz zur Verfügung!
- Weiterentwicklung: Du bekommst Zeit und Budget für Weiterbildung und kannst Themen über dein Projekt hinaus voranbringen.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deine bevorzugte Hardware. Sowohl Firmenhandy als auch Laptop kannst du auch privat nutzen.
Über uns
IT-Beratung neu gedacht! Bei uns gestaltest du Arbeit aktiv mit und übernimmst Verantwortung für Entscheidungen. Wir arbeiten in selbstorganisierten Teams und entwickeln unsere Zusammenarbeit kontinuierlich weiter. Transparenz und Vertrauen schaffen dabei den Rahmen, damit jeder den eigenen Beitrag leisten und Zusammenhänge verstehen kann.
Deine Ansprechpartnerin
Diana Heindl-Kraus
recruiting@tantive.gmbh
Mehr zu uns als Arbeitgeber findest du auf unserer Website! Vernetze dich mit uns auf LinkedIn!
Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines Arbeitgeber: Tantive GmbH
Kontaktperson:
Tantive GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen und zeige Interesse an den Unternehmen, bei denen du arbeiten möchtest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen, die dir helfen, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unserer Crew zu werden. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenarchitekturen oder Pipelines entwickelt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, damit wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können – deine Skills!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unserer Crew zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tantive GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, ETL/ELT und Cloud-Datenplattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Datenarchitektur zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Informiere dich über die aktuellen Projekte des Unternehmens und zeige Interesse an der Teamdynamik. Das zeigt, dass du aktiv an der Gestaltung deiner Rolle interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Sprich über deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Selbstorganisation und wie du in einem agilen Umfeld arbeitest. Erkläre, wie du komplexe Daten verständlich machst und wie du mit Kunden kommunizierst, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.