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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und Pipelines für innovative Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen in der Metropolregion Nürnberg mit agilem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, transparentes Gehaltsmodell und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit tollen Benefits wie Bürohunden und modernem Equipment.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Crew! Du willst nicht nur coden, sondern echte Softwarelösungen entwickeln? Wir entwickeln Software- und AI-Lösungen für Kunden in der Metropolregion Nürnberg. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack, der kontinuierlich weiterentwickelt wird, sowie abwechslungsreiche Projekte mit unterschiedlichen technologischen Herausforderungen. Unsere crossfunktionalen Teams arbeiten agil und eigenverantwortlich und bringen Ideen direkt in die Umsetzung.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen.
- Du arbeitest mit großen Datenmengen und sorgst für Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Du modellierst Daten und entwickelst ETL/ELT-Prozesse.
- Du verbindest Datenquellen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
- Du berätst Kunden bei der Umsetzung moderner Datenplattformen.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit ETL/ELT, Datenpipelines und idealerweise Cloud-Datenplattformen.
- Kenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Technologien.
- Du kannst komplexe Daten verständlich machen und denkst in skalierbaren Lösungen.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir
- Selbstorganisation & Verantwortung: Du steuerst deine Arbeit eigenständig, übernimmst Verantwortung für Entscheidungen und gestaltest Vorgehen sowie Lösungen aktiv mit.
- Fair Pay (für Alle!): Ein transparentes Gehaltsmodell ohne individuelle Verhandlungen, ergänzt durch Sonderzahlungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitsweise: Du entscheidest, wann und wo du arbeitest! (Viel Spaß auf Workation!)
- Multispace Office: Kaffee aus der Siebträgermaschine? Air Fryer, Popcornmaschine, modernen Arbeitsplätze und ein Wohnzimmer mit Sofas? Bekommst du! (Du liebst Pfotenabdrücke auf dem Teppich? Bürohunde erlaubt!)
- Mobilität nach Bedarf vom Deutschlandticket bis zum Dienstwagen. Außerdem steht dir unser ID.Buzz zur Verfügung!
- Weiterentwicklung: Du bekommst Zeit und Budget für Weiterbildung und kannst Themen über dein Projekt hinaus voranbringen.
- Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deine bevorzugte Hardware. Sowohl Firmenhandy als auch Laptop kannst du auch privat nutzen.
Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines Arbeitgeber: Tantive
Kontaktperson:
Tantive HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Datenarchitektur auffrischst. Übe typische Interviewfragen und mache Mock-Interviews, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenplattformen & Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit großen Datenmengen umgegangen bist. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unserer Crew zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tantive vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, ETL/ELT und Cloud-Datenplattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder Datenpipelines optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über komplexe Datenprobleme zu sprechen und wie du sie gelöst hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die in der Lage sind, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Denk daran, dass du auch während des Interviews Fragen stellen kannst, um dein Interesse zu zeigen.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise des Unternehmens. Betone im Interview, wie du in einem agilen, selbstorganisierten Team arbeiten kannst und welche Werte dir wichtig sind. Das hilft, eine Verbindung zum Team herzustellen und zeigt, dass du gut ins Unternehmen passt.