Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany

Wer wir sind

TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI-Cloud. Wir katalysieren die wissenschaftliche KI-Revolution, indem wir KI-native wissenschaftliche Datensätze entwerfen und industrialisieren, die wir in einer wachsenden Suite von modernen Lösungen für das Management von Labordaten, wissenschaftlichen Anwendungsfällen und KI-gestützten Ergebnissen zum Leben erwecken. TetraScience ist der Marktführer in diesem wichtigen neuen Bereich und generiert mehr Umsatz als alle anderen Unternehmen zusammen.

Wer Sie sind

Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen. Sie sind ein selbstmotivierter Macher. Sie lassen sich von Unsicherheit nicht aufhalten, wenn es darum geht, Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie packen an, probieren Dinge aus und bringen sie zum Abschluss. Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften zu kommunizieren, macht Sie zu einem Schlüsselspieler bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten. Mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Bereich Biopharma-Forschung und -Entwicklung überbrücken Sie das Verständnis zwischen aktuellen Schmerzpunkten und verallgemeinerbaren Lösungen. Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche. Sie verkörpern grundlegend die Prinzipien des extremen Eigentums und haben eine nachweisliche Geschichte im Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für Biopharma-Endbenutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit KI/ML zu maximieren. Diese Rolle erfordert extreme Selbstdisziplin und Entschlossenheit, während wir eine Kategorie schaffen, die die Lebenswissenschaftsbranche grundlegend und für immer verändern wird.

Was Sie getan haben

• PhD mit 7+ Jahren oder Master mit 10+ Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfangreichem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung (Ziel-ID bis zur Leitoptimierung), präklinischer Entwicklung, CMC (alle Arzneimittelmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Interessengruppen.
• Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen, um wissenschaftliche Ergebnisse zu ermöglichen, die zuvor nicht möglich waren.
• Engagement mit verschiedenen Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, unter Verwendung Ihrer hervorragenden Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
• Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Förderung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätstest-Ergebnissen.

Was Sie tun werden

Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von wissenschaftlicher KI sein. In dieser Funktion werden Sie direkt mit Kunden vor Ort arbeiten, um starke Beziehungen aufzubauen, ihre Herausforderungen und Anforderungen im Bereich wissenschaftlicher Daten tief zu verstehen und Lösungen zu beschleunigen.

• Entwurf und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren, um wissenschaftliche Anwendungsfälle zu gewährleisten, wobei Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit sichergestellt werden.
• Übersetzung wissenschaftlicher Daten-Workflows in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra-Datenplattform.
• Eigenverantwortung für den Umfang, das Prototyping und die Implementierung von Lösungen, einschließlich:
• Datenmodell-Design (tabellarisch & JSON)
• Entwicklung von Python-basierten Parsern.
• Integration von Laborsoftware (z.B. ELN/LIMS) über APIs.
• Datenvisualisierung und App-Entwicklung in Python (unter Verwendung von App-Frameworks wie Streamlit und Plotly).
• Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Geschäftsanalysten, Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, KI, mechanistisch, statistisch, hybrid).
• Programmgesteuertes Abfragen proprietärer Instrumentenausgabedateien.
• Dynamisches Iterieren mit wissenschaftlichen Endbenutzern und technischen Interessengruppen, um die Entwicklung und Akzeptanz von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings schnell voranzutreiben.
• Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kundeninteressengruppen.
• Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um unsere Roadmap zu erstellen und zu priorisieren, indem die Schmerzpunkte der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra-Datenplattform verstanden werden.
• Schnelles Erlernen neuer Technologien (z.B. neue AWS-Dienste oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und zu beheben.

Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen. Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO). Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit, wenn nicht bei Kunden vor Ort.

Wir bieten derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position an.