Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Biotech- und Pharmaunternehmen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: TetraScience, ein führendes Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenentwicklung, Python-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Description
- About Tetra Science
Tetra Science is the Scientific Data and AI Company building Tetra OS, the operating system for scientific intelligence.
We help the world’s leading life sciences firms turn fragmented scientific data into AI-native assets and scientific workflows that accelerate discovery, development, and manufacturing.
Tetra Science’s growing ecosystem of strategic partners includes NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google, and Microsoft.
In connection with your candidacy, you will be asked to carefully review “The Tetra Way,” authored by our CEO, Patrick Grady; it is impossible to overstate the importance of this document, and you should take it literally as you decide whether our mission, culture, and expectations are right for you.
What You Will Do
You will join Tetra Science's forward deployed teams as a senior, hands-on engineer.
In this role, you will work directly with biotech, pharmaceutical, and scientific companies, bringing advanced data and AI technologies into the labs that research, develop, and manufacture medicines.
You will work alongside customer scientific, engineering, and IT teams to design, build, and ship integrations and data products on Tetra OS that serve scientific teams across the globe.
You will also mentor other scientific data engineers, lead internal design sessions, and partner with Product Managers and Solution Architects to turn customer, product, and engineering objectives into commercialized solutions.
- Act as a forward deployed engineer for a portfolio of biotech, pharmaceutical, and scientific customers.
Own the technical relationship, understand their scientific workflows, and deliver solutions that move their programs forward.
- Drive AI agents to design and build bidirectional integrations between Tetra OS and customer systems such as ELN, LIMS, MES, and process historians, including serverless push and pull pipelines, stateful connectors, and full stack data applications in Python and Type Script.
- Drive AI agents to design and build comprehensive data schemas and parsers for scientific data from R&D lab instruments, manufacturing, CRO, CDMO, ELN, and LIMS sources, across formats such as . xlsx, . pdf, . txt, . raw, . fid, and many other vendor binaries.
- Deploy and test solutions in customer environments, including cloud, on-premises, and hybrid networks, and troubleshoot across the full stack when something breaks.
- Create and enforce designs with quality backed by comprehensive test automation to prove expected behaviors.
- Lead process and technology improvements supporting product quality, developer experience, and platform capabilities.
- Provide mentorship to junior scientific data engineers and show leadership on every front.
Requirements
We hire Sciborg team members with potential, passion, and values alignment, not just a checklist of requirements.
If you have related skills and a desire to learn, we want to hear from you.
- Demonstrated history building and delivering data products, integrations, and scientific applications as a Data Engineer or in a similar field.
- Expertise in Python and working knowledge of Java Script, Type Script, Node, React, SQL.
- Familiarity with networking, CI/CD, and full stack development.
- Familiarity with cloud engineering on AWS, including core services such as S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2, and Cloud Watch.
- Familiarity with the biotech and pharmaceutical industry and regulated environments such as Gx P.
- Experience working with non-clinical data and lab scientists.
- Excellent communication skills, attention to detail, and the confidence to take control of project delivery.
- History leading customer-facing implementation projects across cross-functional teams, managing requirements, timelines, and delivery outcomes.
Benefits
- Competitive Salary and equity in a fast-growing company.
- Generous paid time off (PTO).
- We are not currently providing visa sponsorship for this position
Senior Scientific Data Engineer in Darmstadt Arbeitgeber: TetraScience
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der wissenschaftlichen Daten- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, großzügigen Urlaubstagen und einer Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere engagierten Teams arbeiten eng mit führenden Unternehmen der Biotechnologie und Pharmazie zusammen, was Ihnen die Chance gibt, bedeutende Beiträge zur Verbesserung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Scientific Data Engineer in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei TetraScience
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei TetraScience für die Stelle als Senior Scientific Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientific Data Engineer in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach TetraScience könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für TetraScience zu schaffen.
