Senior Data Engineer (all genders)

Senior Data Engineer (all genders)

Frankfurt am Main Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreue innovative Data-Infrastrukturen in der Cloud.
  • Unternehmen: Ein dynamisches Team mit Start-up-Spirit, das die Digitalisierung in Deutschland vorantreibt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, Weiterbildungsbudget und Firmenfitness für nur 20 Euro im Monat.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Team-Events und ein starkes Engagement für Diversität.
  • Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Cloud-Evolution und arbeite mit den neuesten Technologien in einem kreativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python, Spark, SQL und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Dein Job umfasst die Entwicklung und Betreuung von spannenden und innovativen Data-Infrastrukturen in der Cloud. Hier ein kleiner Überblick:

  • Als Senior Data Engineer (all genders) bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen im agilen Kundenprojekt verantwortlich.
  • Du steuerst zielsicher durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen.
  • Du erhältst konsistente Datenintegrationen sowie einen reibungslosen Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg aufrecht.
  • Du arbeitest eng mit unseren Cloud Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewährleisten.
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis komplexer technischer Sachverhalte.
  • Dein Profil
  • Du hast mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Entwicklungsprojekten.
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Plattformen, Technologien und Paradigmen.
  • Fundierte Expertise in Python, Spark und SQL.
  • Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein für Daten - Data Strategy und Data Governance sind keine Fremdworte für dich.
  • Du hast erste Berührungspunkte mit Cloudtechnologien (AWS und Azure) sowie Ia C und Terraform.
  • Du hast ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten.
  • Eine effiziente, ergebnisorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorientierung sind für Dich das A und O.
  • Deine sprachlichen und schriftlichen Fähigkeiten sind sehr gut, in Deutsch und Englisch.

Warum wir?

  • Wir sind ein motiviertes und engagiertes Team mit Start-up-Spirit auch mit inzwischen knapp 60 Mitarbeitenden an vier Standorten in Frankfurt, Leipzig, Hamburg und Berlin.
  • Wir begeistern uns für innovative Technologien und halten uns durch Meetups/Events auf dem neusten Stand.
  • Alle New Porties bekommen eine strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleg: innen sowie Weiterbildungsbudget und -zeit.
  • Wir bieten Raum für Entwicklung und Mitgestaltung sowie Wertschätzung Deiner Ideen.
  • Wir arbeiten in flachen Hierarchien, haben flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten und wir können von überall aus arbeiten.
  • Für unsere Remote Kollegen: innen gibt es eine monatliche Unterstützung oder Budget für das Equipment daheim.
  • Es finden regelmäßige Team-Events statt, ob das wöchentliche Breakfast, Events am Standort oder im Team oder unseren großen Company Day und Weihnachtsfeier.
  • Du kannst Dir entweder ein Fahrrad über Job Rad oder ein Dienstfahrzeug leasen.
  • Für Deine Gesundheit bieten wir Dir Firmenfitness über EGYM Wellpass für nur 20 Euro im Monat an.

Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern.

Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben.

Mach unsere Unternehmenskultur bunter!

Über uns

Be part of the cloud evolution - Let's develop together!

Wir treiben Deutschland Digitalisierung voran.

Hierfür brauchen wir Deine Begeisterung und Unterstützung.

Wir bieten Dir ein Umfeld, das Kreativität, den Austausch von innovativen Ideen und die Zusammenarbeit zwischen unseren Teams fördert.

Du bekommst Entwicklungsmöglichkeiten, die Dich inspirieren werden, mit den modernsten Technologien vielfältige Lösungen für unsere Kunden zu finden und umzusetzen.

Aktuell sind unsere Teams in Frankfurt a.

M., Leipzig, Hamburg und Berlin verteilt.

Remote ist auch möglich und weitere Standorte sind in Planung.

Wir entwickeln effiziente Softwarelösungen in der Amazon, Microsoft und Google Cloud.

Unser Fokus liegt dabei hauptsächlich auf der Architektur und Umsetzung.

Wir beschreiben uns als ein aufgeschlossenes Team mit agilem Mindset.

Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung steht neben dem Teamzusammenhalt an erster Stelle.

Monatliches Feedback, das wöchentliche Team-Frühstück und gemeinsame Team-Events gehören fest zu unserer Unternehmenskultur.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Thinkport

Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Remote-Arbeiten und einem klaren Fokus auf Teamarbeit und Diversität schaffen wir eine Kultur, in der jede Idee geschätzt wird. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsangeboten, regelmäßigen Team-Events und einem starken Gemeinschaftsgefühl, das den Start-up-Spirit lebendig hält.

T

Kontaktdaten:

Thinkport Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (all genders) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thinkport zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Cloud Technologies (AWS, Azure)
Python
Spark
SQL
Data Architecture
Data Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei Thinkport gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thinkport vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thinkport entscheidend sein!