Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI und ML für globale Kunden.
- Unternehmen: Thomson Reuters Labs - ein Ort für kreative Technologie-Entwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Lieben Sie es, innovative Lösungen für Kunden zu schaffen? Dann bewerben Sie sich mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Leidenschaft für Technologie bei Thomson Reuters Labs. Wir suchen einen Senior Research Engineer, der Expertise in KI und ML mitbringt und daran interessiert ist, datengestützte Fähigkeiten zu entwickeln, die die Arbeitsweise von Fachleuten in den Bereichen Recht, Buchhaltung und Regierung weltweit transformieren.
Als Mitglied von Thomson Reuters Labs in London haben Sie direkten Einfluss auf unser Unternehmen und entwickeln Produkte und Funktionen, die unsere Kunden begeistern werden.
Was macht Thomson Reuters Labs?
- Wir experimentieren, wir bauen, wir liefern.
- Wir sind besessen von unseren Kunden durch angewandte Forschung und Entwicklung neuer Produkte und Technologien.
- In TR Labs handeln wir schnell und lernen schnell, innovieren gemeinsam in unseren Kernsegmenten: Recht, Steuern & Buchhaltung, Regierung und Reuters News.
Als Senior Research Engineer bei Thomson Reuters Labs sind Sie Teil eines globalen interdisziplinären Expertenteams. Wir stellen Ingenieure und Spezialisten aus verschiedenen Bereichen der KI-Forschung ein, um die digitale Transformation des Unternehmens voranzutreiben.
AI-Forschung und -Engineering entwickeln sich rasant weiter. Wir suchen einen anpassungsfähigen Lernenden, der nicht nur in Code denkt und bereitwillig neue Fähigkeiten entwickelt, sondern auch eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Lieferung von Ergebnissen in unbekannten Problemfeldern hat. Dies ist jemand, der es liebt, Initiative zu ergreifen, neue Herausforderungen erfolgreich zu meistern und der gerne die Bemühungen anderer leitet und unterstützt.
Über die Rolle
In dieser Gelegenheit als Senior Research Engineer werden Sie:
- Entwickeln und Liefern: Durch Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden sind Sie am gesamten Softwareentwicklungszyklus beteiligt, bauen, testen und liefern hochwertige Lösungen.
- Skalierbare ML-Lösungen erstellen: Sie werden große Datenverarbeitungspipelines erstellen, um Forschern zu helfen, neuartige maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu trainieren.
- Teamplayer sein: In einem kollaborativen, teamorientierten Umfeld teilen Sie Informationen, schätzen vielfältige Ideen und arbeiten mit funktionsübergreifenden und entfernten Teams zusammen.
- Agil sein: Mit einem starken Sinn für Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, liefern Sie zeitnahe Lösungen.
- Innovativ sein: Sie sind befugt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Sie tragen innovative Ideen bei, schaffen Lösungen und sind verantwortlich für End-to-End-Lieferungen.
- Effektiver Kommunikator sein: Durch dynamisches Engagement und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern artikulieren Sie effektiv Ideen und arbeiten an technischen Entwicklungen zusammen.
Über Sie
Sie passen zur Position des Senior Research Engineer, wenn Ihr Hintergrund Folgendes umfasst:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertiger Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit einem Produkt oder einer Lösung im Bereich maschinelles Lernen.
- Ein tiefes Verständnis der Python-Softwareentwicklung und -Ökosysteme.
- Die Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
- Eine Erfolgsbilanz beim schnellen Annehmen und Anwenden neuer Technologien zur Lösung komplexer Probleme.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit angewandten Datenwissenschaftlern, um Forschungsarbeiten in produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.
- Ein starkes Interesse an realen Anwendungen und Auswirkungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Computing.
- Erfahrung mit agilen Methoden.
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-, DevOps- und SDLC-Konzepten in der Anwendungsbereitstellung.
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Erfahrung in der Integration von maschinellen Lern- und generativen KI-Lösungen in produktionsreife Software.
- Verständnis von ModelOps- und MLOps-Prinzipien.
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Vertrautheit mit wichtigen Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER), Informationsbeschaffung, Informationsabruf, Textklassifizierung, Zusammenfassung usw.
- Die Fähigkeit, zwischen Sprache und Methoden zu verstehen und zu übersetzen, die sowohl in der Forschung als auch in den Ingenieurwissenschaften verwendet werden.
- Praktische Erfahrung in anderen Programmiersprachen/Skriptsprache und Entwicklungsstacks (Java, Rust, Scala, Typescript usw.).
Was ist für Sie drin?
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die dazu dienen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es die Betreuung von Familie, das Engagement in der Gemeinschaft oder das Finden von Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen.
- Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unser Talent darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern.
- Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für geistiges, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
- Kultur: Weltweit anerkannt, preisgekrönter Ruf für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr.
- Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratung Projekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen zu beteiligen.
- Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen.
Senior Research Engineer Arbeitgeber: Thomson Reuters
Als Senior Product Security Engineer in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und kontinuierliches Lernen fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze der Sicherheitstechnologie zu arbeiten, sondern auch flexible Arbeitsmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Austausch mit Experten in einem internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Thomson Reuters zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Research Engineer bei Thomson Reuters gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Thomson Reuters vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Thomson Reuters entscheidend sein!
