Lead Software Engineer, AI

Was wäre, wenn die KI-Agenten, die Sie entwerfen, Juristen dazu befähigen, mit schärferem Urteilsvermögen und größerer Hebelwirkung zu handeln, indem sie Werkzeuge verwenden, die selbst KI-nativ sind und das, was Sie und Ihr Team liefern können, vervielfachen? Unser Agenten-Plattform-Team entwickelt und liefert unter Verwendung von KI-nativen Ingenieurpraktiken: agentische Codierungswerkzeuge, die es einer kleinen, erfahrenen Gruppe ermöglichen, in einem Tempo zu arbeiten, das weit über die traditionelle Ingenieurdurchsatzrate hinausgeht. So baut dieses Team die Infrastruktur, Werkzeuge und Beobachtbarkeit auf, die unsere KI-Agenten benötigen, um zuverlässig im großen Maßstab zu arbeiten, oft mehrere Bemühungen gleichzeitig. Wir befinden uns auch mitten im Umdenken, wie wir Agenten in der Produktion bereitstellen und betreiben, indem wir Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen früher in der Pipeline durchführen und unsere Anforderungen an die Veröffentlichungsgeschwindigkeit und Stabilität erhöhen.

Als unser Lead AI Engineer setzen Sie die technische Richtung für dieses Portfolio, bewegen sich flexibel zwischen den Initiativen, die am wichtigsten sind, und gestalten, wie ein hochqualifiziertes, erfahrenes Team die nächste Generation von rechtlichen KI-Agenten entwickelt.

Über die Rolle

• Setzen Sie die technische Architektur und Richtung für die wichtigsten Initiativen des Teams, einschließlich der Kernagenteninfrastruktur, neuer interner Werkzeuge und Produktionszuverlässigkeit.
• Leiten Sie technische Führungsaufgaben dort, wo es am wichtigsten ist, und wechseln Sie zwischen den wichtigsten Initiativen des Teams, anstatt in einem festen Arbeitsablauf gefangen zu sein.
• Architektieren und bauen Sie Produktions-KI-Agentensysteme auf modernen LLM-APIs, Agenten-SDKs und Orchestrierungs-/Laufzeitinfrastrukturen, die so konzipiert sind, dass sie skalieren und sich nahtlos in bestehende Plattformdienste integrieren.
• Entwickeln Sie Praktiken zur Beobachtbarkeit und Bewertung von Agenten (Tracing, automatisierte Bewertungen und Qualitäts-/Abweichungserkennung), damit Regressionen im Verhalten der Agenten erkannt werden, bevor sie die Kunden erreichen.
• Verbessern Sie, wie das Team KI-Agenten in der Produktion bereitstellt und betreibt, indem Sie Praktiken wie progressive/feature-flagged Rollouts und frühere Qualitätsindikatoren vertiefen, damit die Veröffentlichungen im Laufe der Zeit sowohl schneller als auch sicherer werden.
• Führen Sie bereichsübergreifende Entwurfsüberprüfungen und technische Entscheidungen (RFCs/ADRs) durch, um neue Systeme kohärent zu halten, während mehrere Initiativen parallel laufen.
• Mentorieren Sie und heben Sie die technischen Standards für ein erfahrenes Ingenieurteam, einschließlich der Art und Weise, wie sie KI-native, agentische Entwicklungspraktiken nutzen, um ihre eigene Produktivität zu vervielfachen.
• Arbeiten Sie mit Produkt- und Ingenieuranführern zusammen, um strategische Prioritäten in konkrete Systemarchitektur- und Sequenzierungsentscheidungen zu übersetzen.

Über Sie

• Umfangreiche Erfahrung in der Architektur und Lieferung von Produktionssoftware-Systemen, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau von KI/LLM-gestützten Produkten oder agentischen Systemen (nicht nur klassische ML/Datenwissenschaft).
• Direkte Erfahrung im Umgang mit modernen LLM-APIs, Agentenrahmen/SDKs oder Integrationsprotokollen zwischen Agenten und Werkzeugen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Festlegung technischer Richtungen über mehrere gleichzeitige Initiativen hinweg, nicht nur bei der Lieferung eines Projekts von Anfang bis Ende.
• Starke Grundlagen in der Backend-Entwicklung, einschließlich Design verteilter Systeme, Servicearchitektur und Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Gestaltung für Produktionszuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Überwachung, Bewertungs-Pipelines, Vorfallreaktion und Erkennung von Qualitätsregressionen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, erfahrene Ingenieure zu mentorieren und die technische Kultur und Praktiken zu beeinflussen.
• Komfort beim Arbeiten mit hoher Autonomie in einem schnelllebigen, erfahrenen Team, das mit KI-nativen/agentischen Ingenieurpraktiken arbeitet.

Zusätzliche bevorzugte Qualifikationen umfassen

• Erfahrung in der Leitung der Architektur für entwicklerorientierte Plattformen, Plugin-/Erweiterungssysteme oder Integrationsökosysteme.
• Vertrautheit mit progressiven Bereitstellungspraktiken (Feature-Flagging, phasenweise Rollouts, Blue/Green-Bereitstellung) im großen Maßstab.
• Erfahrung darin, ein Team zu erstklassigen Softwarelieferpraktiken zu führen: progressive Lieferung, Shift-Left-Qualität/Tests und die Art von Ingenieurdiziplin, die sich in Metriken wie Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit und Änderungsfehlerquote widerspiegelt.
• Erfahrung mit verwalteter Agentenlaufzeitinfrastruktur (z.B. AWS Bedrock AgentCore oder ähnliches).
• Fachkenntnisse im rechtlichen, regulierten, professionellen Dienstleistungsbereich oder anderen treuhänderischen Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Was ist für Sie drin?

• Hybrid-Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld (2-3 Tage pro Woche im Büro, je nach Rolle) für unsere bürobasierten Rollen übernommen und bieten ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die helfen sollen, persönliche und berufliche Verantwortlichkeiten zu managen, sei es, sich um die Familie zu kümmern, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben oder Zeit zum Erfrischen und Zurücksetzen zu finden. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, um den Mitarbeitern zu helfen, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
• Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Fähigkeitenentwicklung bereiten wir unsere Talente darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu bewältigen und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und der skills-first-Ansatz stellen sicher, dass Sie die Werkzeuge und das Wissen haben, um zu wachsen, zu führen und in einer KI-unterstützten Zukunft zu gedeihen.
• Wettbewerbsfähige Branchenleistungen: Wir bieten umfassende Leistungspläne, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweiten Mental Health Days, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenrückerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für psychisches, körperliches und finanzielles Wohlbefinden.
• Kultur: Global anerkanntes, preisgekröntes Ansehen für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Besessenheit für unsere Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung (Y)our Thinking, schnell handeln / schnell lernen und stärker zusammen.
• Soziale Auswirkungen: Machen Sie einen Unterschied in Ihrer Gemeinde mit unserem Social Impact Institute. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratungprojekten und Umwelt-, Sozial- und Governance-(ESG)-Initiativen zu beteiligen.
• Reale Auswirkungen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seinen Kunden hilft, Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu verfolgen. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, die wir bedienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels in Bewegung zu setzen, schlechte Akteure zu fangen, die Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unparteiische Informationen an Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.