Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprojekte und berate Kunden bei modernen Datenlösungen.
- Unternehmen: Preisgekröntes Unternehmen mit flacher Hierarchie und dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Spannende Zusammenarbeit in internen Teams und direkte Kundenkontakte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in IT und über 8 Jahre Erfahrung in relevanten Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64800 - 79200 € pro Jahr.
Was dich erwartet:
- Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden.
- Ein breites Spektrum an Aufgaben: Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
- Projektverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.
- Kundennähe: Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl.
- Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche.
- Attraktive Weiterentwicklung – fachlich wie persönlich, ganz nach deinem Stil.
- Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden.
- Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden.
Was du mitbringst:
- Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet.
- Mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten.
- Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas, PySpark oder ähnlichen.
- Praktische Erfahrung mit ETL und ELT.
- Sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault.
- Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses.
- Ein fundiertes Verständnis für Software Engineering.
- Sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil.
- Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams.
Data Architect - National Security Arbeitgeber: ti&m
Als Teil unseres Teams im Bereich Data & Analytics profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung in der Schweiz, die dir nicht nur Freiraum für kreative Lösungen bietet, sondern auch eine flache Hierarchie und direkten Zugang zu Entscheidungsträgern. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten erweitern und in einem renommierten Technologieunternehmen wachsen kannst, das sich auf die Transformation von Daten in messbaren Geschäftserfolg spezialisiert hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect - National Security erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ti&m zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect - National Security mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect - National Security bei ti&m gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ti&m entscheidend sein!
