Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft von TÜV SÜD und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: TÜV SÜD Group - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Mitarbeitern aus über 100 Ländern.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir leidenschaftlich für Technologie. Innovationen beeinflussen unser tägliches Leben auf unzählige Arten, und wir sind bestrebt, Teil dieses Fortschritts zu sein. Wir testen, prüfen, inspizieren und beraten. Wir hören nie auf, uns für die Sicherheit der Gesellschaft und ihrer Menschen herauszufordern. Wir atmen Technologie, streben nach professioneller Exzellenz und hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Wir nehmen die Zukunft in unsere Hände. Schließen Sie sich uns als Data Architect an und gestalten Sie die Datenbasis von TÜV SÜD.
Sie werden unsere Datenlandschaft entwerfen, aufbauen und verwalten, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten und datengestützte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
Aufgaben:- Beratung von Geschäftspartnern zu datengestützten Möglichkeiten und Lösungen, die informierte Entscheidungen, Digitalisierung und Geschäftswachstum unterstützen.
- Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen für Geschäftsanwendungen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen.
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenlösungen zur Verbesserung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.
- Sicherstellung der Übereinstimmung mit Unternehmensarchitektur, Daten-Governance-Standards und Prinzipien des Daten-Mesh.
- Förderung der Wiederverwendbarkeit durch das Design gemeinsamer Datenprodukte, gemeinsamer Datenmodelle und standardisierter Integrationsmuster.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenverantwortlichen und Datenverwaltern zur Gewährleistung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und Dokumentation.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering, Analytik oder einer ähnlichen Rolle.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Erfahrung in der Gestaltung von End-to-End-Datenarchitekturen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu Datenprodukten und -nutzung.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP.
- Solides Wissen über Datenmodellierung, Datenbankdesign, Daten-Governance, Metadatenmanagement und Konzepte von Datenprodukten.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer modernen Datenverarbeitungssprache oder -framework (z.B. Python, Java, Scala, Spark).
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv mit Geschäfts- und Technikteams zusammenzuarbeiten.
Wir bei der TÜV SÜD Gruppe haben Mitarbeiter aus mehr als 100 verschiedenen Ländern, die zusammenarbeiten. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Lebenszielen. Unsere Stärke kommt aus diesen unzähligen und vielfältigen Perspektiven.
Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives und diverses Arbeitsumfeld zu schaffen, indem wir Menschen aller Hintergründe willkommen heißen. Wir möchten, dass Vielfalt und Inklusion (D&I) eine Grundlage unseres Unternehmens bilden und ein Umfeld schaffen, in dem alle unsere Mitarbeiter darauf vertrauen können, mit Respekt behandelt zu werden, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Glauben, Überzeugungen, Behinderungen, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Wir sind fest davon überzeugt, dass die Verankerung von D&I im Herzen dessen, was wir tun, maßgeblich zum Erfolg der TÜV SÜD Gruppe beitragen wird.
Data Architect (f/m/d) Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD AS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein sicheres und respektvolles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Automotive & Verkehrssicherheit. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer kooperativen Unternehmenskultur fördern wir die individuelle Entfaltung und Integration aller Teammitglieder in Freyung, Passau. Unsere Werte basieren auf Respekt und Vielfalt, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (f/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!
