Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen zur Optimierung von Planung und Scheduling.
- Unternehmen: TÜV SÜD, ein innovatives Unternehmen mit über 25.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Sicheren Arbeitsplatz, flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Umfeld.
- Weitere Informationen: Spannendes Arbeitsumfeld mit hoher Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und AI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seit 1866 gilt unsere Leidenschaft der Technik und der Sicherheit. Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft setzen wir uns jeden Tag aufs Neue ein und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir sind Teil des Fortschritts. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind TÜV SÜD – 25.000 Mitarbeiter an weltweit 1.000 Standorten.
Responsibilities
- Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)
- Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B. Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der Aufgaben- und Tourenplanung
- Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen
- Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)
- Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten
- Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
- Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung
- Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld und bei der Visualisierung von Daten
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps, Datenbankmanagementsystemen (bspw. MS SQL Server) und/oder Grundlagen der Softwareentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!
Further Information
Über das Team: Wir bauen derzeit ein zentrales Kompetenzzentrum für die datengetriebene und analytische Optimierung operativer Planung auf. Unser Ziel ist es, die Organisation mit datenbasierten Lösungen bei der effizienteren Terminplanung und Disposition zu unterstützen z.B. in der Personaleinsatzplanung, Routenplanung und Prognosen. Dabei evaluieren wir bestehende Prozesse und Ansätze, integrieren externe Lösungen und entwickeln eigene skalierbare, nachhaltige Lösungen. Mit deiner Expertise hilfst du uns beim Aufbau dieses neuen Teams und der strategischen Mitgestaltung des Hubs als Brücke zwischen Fachbereichen und Tech-Teams. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact für die Organisation und begleitest deren Umsetzung langfristig. Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bei der TÜV SÜD Digital Service GmbH. Wir bieten dir die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ideen umzusetzen. Wir leben flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Der Austausch und die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld, Weiterbildungsangebote sowie viele soziale Leistungen runden unser Angebot ab.
Details
- Seniority level: Associate
- Employment type: Full-time
- Job function: Engineering and Information Technology
Data Scientist – Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d) Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert das Unternehmen eine respektvolle und unterstützende Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Die Standorte in München, Berlin, Dresden und Braunschweig bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für Technologie und Sicherheit einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!
