Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: TÜV SÜD Group - ein internationaler Technologieführer mit vielfältigen Perspektiven.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60300 - 73700 € pro Jahr.
At TÜV SÜD Group we are passionate about technology.
Innovations impact our daily lives in countless ways, and we are dedicated to being a part of that progress.
We test, we audit, we inspect, we advise.
We never stop challenging ourselves for the safety of society and its people.
We breathe technology, we strive for professional excellence, and we leave a mark.
We take the future into our hands.
We are TÜV SÜD Group.
Your Tasks Design and build data science solutions, across TÜV SÜD domains (e. g., medical technology, elevators, automotive, product testing, …).
Engineer LLM solutions, in particular in the area of conversational AI, end to end: prompt design / refinement, retrieval pipelines, safety / guardrails, and systematic evaluation.
Support in monitoring and improving deployed solutions by screening quality, latency, and cost; triaging user feedback; and resolving incidents.
Collaborate in cross‑functional, agile teams with data scientists, software engineers, and subject‑matter experts.
Prototype, experiment, and benchmark new approaches.
Identify trends in unstructured data processing and sourcing (OCR / document parsing, embeddings, etc.)Contribute to internal tooling, documentation, and enablement for LLM development and evaluation.
Your Qualification Successfully completed a degree in Data Science, Computer Science, Physics, Mathematics, Statistics, or a related field At least 4 years of practical experience applying data science methods in a corporate or consulting environment In-depth expertise in modern AI technologies, including large language models (LLMs), generative AI, and AI-powered business solutions Strong proficiency in Python for data science, combined with solid software engineering fundamentals Excellent communication skills and the ability to independently lead projects end-to-end, including effective collaboration with non-technical business stakeholders Experience with information retrieval techniques, especially retrieval-augmented generation (RAG), is a plus.
Familiarity with Microsoft Azure and Azure Dev Ops is advantageous.
Proficiency in German is highly desirable Additional Information Join our team!
We offer a secure position in a friendly, collaborative environment with an international scope.
You’ll benefit from flat hierarchies, an open-door culture, and extensive internal and external training for your professional and personal development.
Mobile work is available within company guidelines, and we provide flexible working hours, attractive social benefits, and a high degree of autonomy.
Our team has a strong hands-on, can‑do mindset and a track record of exceptional delivery.
We prioritize shipping robust, high‑impact solutions over delaying for perfection; favor simplicity over unnecessary complexity; invest in tooling to reduce manual effort and focus on creating value for the organization.
At TÜV SÜD Group, we have employees from more than 100 different countries collaborating together.
People of different backgrounds, skills, and pursuing different life goals.
Our strength comes from these countless and varied perspectives.
We are committed to be an inclusive and diverse workplace by welcoming people of all backgrounds.
We want Diversity & Inclusion (D&I) to be a foundation of our company and create an environment where all our employees can trust they will be treated with respect, regardless of gender, nationality, ethnic background, faith, beliefs, disabilities, age, sexual orientation, or identity.
As such, our employees are expected to behave at all times in a manner consistent with TÜV SÜD Group Code of Ethics and Company values.
We firmly believe embedding D&I in the heart of what we do will inherently contribute to the success of TÜV SÜD Group.
Click here to find out more about Diversity at TÜV SÜD Group.
Data Scientist (f/m/d) in München Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in München nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene und innovative Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit setzen. Bei uns haben Sie die Chance, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und einen bedeutenden Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (f/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!