AI & Data Science Consultant (m/w/d)

AI & Data Science Consultant (m/w/d)

Köln Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenstrategien und setze innovative KI-Projekte um.
  • Unternehmen: Dynamische Management-Beratung mit Fokus auf Data Science und KI.
  • Vorteile: Flexibles Hybridmodell, Karriereentwicklung und Zugang zu Sportangeboten.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem jungen, agilen Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, KI und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

  • Eckdaten
  • Startzeitpunkt: Flexibel
  • Office: Bonn (Remote möglich) / i. d. R. überwiegend Home Office
  • Beschreibung: Unternehmensberater / Unternehmensberaterin mit Fokus auf Data Science / KI / Data Analytics
  • Über uns

In unserer inhabergeführten Management-Beratung helfen wir Führungskräften bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir zwei Perspektiven verbinden: Strategie & Daten. twomynds.

Wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Identifikation von Datenpotenzialen über die Strategieentwicklung, Datenerfassung und Analyse bis hin zur Visualisierung, Maßnahmenableitung, Umsetzung von Use Cases sowie Maintenance und Erfolgsmessung.

Als Digital Natives setzen wir auf state-of-the-art Lösungen und hinterfragen bestehende Ansätze, um innovative Lösungen zu schaffen.

Bei twomynds berätst du bekannte Unternehmen bei unterschiedlichen Herausforderungen, vor allem im Vertrieb & Marketing in diversen Branchen (z.

Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie).

Was uns auszeichnet

  • Impact: Deine Arbeit bei uns beeinflusst direkt strategische Entscheidungen auf Top-Level-Ebene.
  • Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. - Arbeite eigenverantwortlich und agil in einem jungen, diversem Team, in dem du deine Persönlichkeit einbringen kannst.
  • Entwicklung: Wir bieten dir die Chance, mit uns zu wachsen und stellen dir die Ressourcen und Unterstützung zur Verfügung, um deine Weiterentwicklung und Karriereziele zu erreichen.

Wir suchen sowohl erfahrene Experten als auch aufstrebende Talente.

Egal, ob du gerade erst durchstartest oder bereits umfassende Erfahrung in der Beratung gesammelt hast – wir bieten dir den passenden Einstieg und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.

  • Aufgaben
  • Datenstrategien entwickeln: Du analysierst die Datenlandschaft unserer Kunden und entwickelst passgenaue Strategien und Use Cases zur optimalen Nutzung von Daten.
  • Implementierung: Du konzipierst Use Cases und setzt diese in Projekte mithilfe von KI, Machine Learning und Advanced Analytics nachhaltig und gewinnbringend um.
  • Stakeholder-Management: Du übernimmst eigenständig Teilstränge und koordinierst zwischen technischen und fachlichen Teams.
  • Machine Learning: Du trainierst, testest und optimierst Machine-Learning-Modelle, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, und implementierst diese in produktive Umgebungen.
  • Datenanalyse: Du arbeitest mit großen Datenmengen, führst (explorative) Analysen durch und entwickelst Dashboards sowie datengestützte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
  • Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Data Science & KI: Du arbeitest gerne mit großen Datenmengen und löst datenseitige Herausforderungen um echten Mehrwert zu generieren und hast Kenntnisse in Data Science, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und/oder Machine Learning.
  • Strategisches und wirtschaftliches

Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle und richtest deine Maßnahmen an langfristigen Zielen aus, um sowohl operative als auch strategische Mehrwerte zu schaffen.

  • Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Tools und Technologien wie zum Beispiel Python, Py Spark, SQL, Excel und Power BI und kannst dich schnell in neue Tools einarbeiten.
  • Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau oder höher), um mit unseren Kunden effizient und professionell zu kommunizieren.
  • Leidenschaft und

Eigenverantwortung: Du brennst für datengetriebene Lösungen, möchtest Verantwortung übernehmen und suchst kontinuierlich nach neuen Herausforderungen, um dich weiterzuentwickeln.

Benefits

  • Flexibilität: Hybridmodell mit Home-Office-Option und monatlicher Pauschale für die Heimarbeit.
  • Karriere: Klare Entwicklungspfade und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Gesundheit: Zugang zur Urban Sports Mitgliedschaft für deine Gesundheit und Work-Life-Harmonie.
  • Events: Gemeinsame Teamevents und Workations.

Werde Teil von twomynds!

Möchtest du datengetriebene Entscheidungen mitgestalten und an spannenden Projekten arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! #J-18808-Ljbffr

AI & Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: twomynds

twomynds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Team zu arbeiten, während du technische Verantwortung übernimmst und an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen aus Medien und Sport mitwirkst. Unsere Unternehmenskultur fördert Flexibilität durch moderne Arbeitsmodelle, individuelle Karrierepfade und ein starkes Mentoring-Programm, das dir hilft, sowohl fachlich als auch persönlich zu wachsen. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und Innovation bieten wir dir die Chance, deine Ideen aktiv einzubringen und die Zukunft von Data & AI mitzugestalten.

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Kontaktdaten:

twomynds Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Consultant (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei twomynds zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Data Analytics
Datenanalyse
Python
PySpark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Consultant (m/w/d) bei twomynds gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für twomynds entscheidend sein!