Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact.
- Unternehmen: twomynds ist ein End-to-End Data & AI Service Provider, der Unternehmen unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsbudget und moderne Remote-Optionen.
- Weitere Informationen: Schick uns deinen Lebenslauf und erhalte innerhalb von 10 Tagen eine Rückmeldung.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Management-Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen, diversen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Disziplinen, Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.
Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.
Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools.
Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.
Was uns auszeichnet
- End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
- Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
- Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Days)
- Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.
Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
Aufgaben
- Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen
- Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI)
- Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren
- Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen
- Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren
- Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen
- Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development)
- Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden
- Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent
- Fließende Deutschkenntnisse (C1+)
Benefits
Was du erwarten darfst
- Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen.
- Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools
- Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch.
- Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.
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Data Science & Solutions Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: twomynds
twomynds ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Team zu arbeiten, während du technische Verantwortung übernimmst und an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen aus Medien und Sport mitwirkst. Unsere Unternehmenskultur fördert Flexibilität durch moderne Arbeitsmodelle, individuelle Karrierepfade und ein starkes Mentoring-Programm, das dir hilft, sowohl fachlich als auch persönlich zu wachsen. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und Innovation bieten wir dir die Chance, deine Ideen aktiv einzubringen und die Zukunft von Data & AI mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science & Solutions Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei twomynds zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & Solutions Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & Solutions Consultant (m/w/d) bei twomynds gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für twomynds entscheidend sein!
