Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die interne KI-Operations-Fähigkeit und verbessere AI-gestützte Lösungen.
- Unternehmen: Typeform, ein innovativer Anbieter von Formularen und Umfragen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendung von KI und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Who we are
Typeform is a refreshingly different form builder.
We help over 150,000 businesses collect the data they need with forms, surveys, and quizzes that people enjoy.
Designed to look striking and feel effortless to fill out, Typeform drives 500 million responses every year—and integrates with essential tools like Slack, Zapier, and Hubspot.
About the team
Product Operations sits at the center of how our Product and wider R&D teams work.
We help create the systems, practices, and connections that allow teams to focus on solving the right problems and delivering great products.
AI is becoming an increasingly important part of that work.
Across R&D, teams are already experimenting with tools like Glean and Claude, building automations, testing agents, and finding new ways to use AI throughout the product development lifecycle.
The opportunity now is to turn that energy into something more systematic. That's where you come in.
About the role
We're looking for an
AI Product Operations Lead to build and operate the internal AI Operations capability for R&D.
This is a hands-on role for someone who can take an ambiguous opportunity and turn it into a reliable, adopted solution.
You'll help us identify the highest-value problems AI can solve, understand how people work today, design the right solution, build or coordinate its delivery, and then stay accountable for how it performs after launch.
One day, you might be working with a team to understand a frustrating workflow and deciding whether a simple prompt, automation, integration, agent, or internal app is the right answer.
The next, you could be improving an existing AI workflow, testing its reliability, helping coordinate access to an enterprise AI tool, or working with IT and Info Sec to make sure a new solution can scale responsibly.
You'll own the connective layer between AI strategy and day-to-day execution across R&D.
This isn't a role for someone who only wants to prototype prompts, manage project plans, or write requirements.
We're looking for someone who enjoys combining systems thinking, AI fluency, user discovery, technical execution, and operational ownership—and who wants to see things through.
You'll report to our VP of Product Operations and work closely with Product, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, Info Sec, and other AI practitioners across Typeform.
What you'll do
- Build and continuously improve our backlog of AI opportunities across R&D, helping teams identify, prioritize, and sequence the jobs where AI can have the greatest impact.
- Take ambiguous problems from initial discovery through to delivery: understand the user and workflow, explore options and trade-offs, design the right system, build or coordinate implementation, test, document, launch, measure, and improve.
- Design simple, AI-native solutions that fit naturally into how people work. You'll know when a prompt is enough—and when the problem calls for a workflow, integration, agent, database, or custom application.
- Help R&D get more value from enterprise AI tools such as Glean and Claude, partnering with IT and Info Sec on areas including access, configuration, connectors, enablement, and support.
- Own the lifecycle of the AI systems within your portfolio, including automations, skills, agents, and internal web applications.
- Establish practical approaches to evaluation, testing, reliability, observability, security, and maintenance—using evidence and feedback to improve systems over time.
- Partner with teams across R&D to uncover needs, unblock delivery, clarify ownership, and bring the right experts into the work.
- Help run and evolve our R&D AI governance and enablement practices, giving leaders better visibility into active work, risks, adoption, and outcomes.
- Participate in Typeform's broader AI governance efforts as an R&D contributor.
- Work with Finance and other partners to improve visibility into AI tool usage, spend, and value, helping inform investment decisions.
- Explore and support the development of autonomous agents that can improve how we plan, discover, design, build, evaluate, and manage work across the product development lifecycle.
- What you'll bring
- Strong practical experience applying AI to real-world problems—not just experimenting with models, but building solutions that people actually use.
- A track record of taking ambiguous problems from discovery through implementation, testing, adoption, and ongoing improvement.
- Excellent systems thinking.
You can understand how people, processes, tools, data flows, integrations, permissions, and technical constraints fit together—and make thoughtful trade-offs between different approaches.
- Strong user and workflow discovery skills.
You know how to get beyond the initial request, understand the real job to be done, and simplify a solution when the original approach is more complex than it needs to be.
- Hands-on technical fluency and comfort building, modifying, and troubleshooting internal workflows, automations, agents, or applications.
- Practical experience with modern development practices and tools such as Git Hub, repositories and pull requests, basic application hosting, deployment, logging, and operational troubleshooting.
- Experience managing work independently: prioritizing a backlog, handling dependencies and risks, documenting decisions, and communicating clearly with stakeholders.
- A strong approach to evaluation and reliability.
You think about what "good" looks like, how to test for it, how to collect feedback, and how to improve a system after it goes live.
- The ability to work effectively across technical and non-technical teams.
You're comfortable asking questions, challenging assumptions, seeking expert input, and making progress without needing close day-to-day direction.
- Good judgment around responsible AI, security, access, and governance, and an understanding of when to bring in the right partners.
*Typeform drives hundreds of millions of interactions each year, enabling conversational, human-centered experiences across the globe. We move as one team , empowering our collective efforts by valuing each individual’s unique perspective. This fosters strong bonds grounded in respect, transparency, and trust. We champion our diverse customer base by anticipating their needs and addressing their challenges with priority. Committed to excellence, we hold high expectations for ourselves and each other, continuously striving to deliver exceptional results.
We are proud to be an equal-opportunity employer.
We celebrate diversity and stand firmly against discrimination and harassment of any kind—whether based on race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or expression, or veteran status.
Everyone is welcome here.
AI Product Operations Lead Arbeitgeber: Typeform
Typeform ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus ganz Europa anzieht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeitererfahrung und kontinuierlicher Verbesserung fördert Typeform eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, schnell wachsenden Umfeld zu entwickeln. Die Unterstützung von Vielfalt und Inklusion sowie die Bereitstellung von klaren Karrierewegen machen Typeform zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach bedeutungsvoller und erfüllender Beschäftigung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Product Operations Lead erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Typeform anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Product Operations Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Typeform vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Operations Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Typeform klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Typeform vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.