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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle KI-gestützte Lösungen für die Automobilbranche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Teamklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Entwicklungsperspektiven in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unser Klient befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.
Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir einen reflektierten und analytischen Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Data Scientist, Mathematiker (m/w/d) - oder eine vergleichbare Qualifikation als Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Bereich Automotive (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung.
- Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
- Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
- Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
- Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
- Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab.
- Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar.
- Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren.
- Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
- Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
- Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R).
- Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen.
- Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
Ihre Perspektiven
- Offene Unternehmenskultur: offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz.
- Umfassende Einarbeitung: umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
- Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.
- Fort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
- Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
- Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung.
- On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste.
Haben wir Ihre Neugier geweckt? Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen untergerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link.
Jetzt bewerben umaris GmbH & Co. KG
Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d) Arbeitgeber: umaris GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
umaris GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Big Data und Analytics vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller in den Prozess einzubeziehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du alle wichtigen Punkte abdeckst und zeigst, dass du wirklich interessiert bist.
Sei präzise und klar!: Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, achte darauf, dass alles klar und prägnant ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, es sei denn, sie sind wirklich notwendig.
Zeig deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du für diese Position brennst. Erkläre, was dich an Big Data und der Automobilbranche fasziniert und wie du deine Fähigkeiten einbringen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei umaris GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Automobilbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Big Data in diesem Sektor verstehst und wie datengetriebene Entscheidungen den Unternehmen helfen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools wie Python, SPSS oder R hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze Analyse live durchzuführen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da du Ergebnisse klar und prägnant präsentieren musst, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und deren Bedürfnisse zu verstehen.