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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle KI-gestützte Lösungen für die Automobilbranche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes, wertschätzendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit datengetriebenen Insights und Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Entwicklungsperspektiven in einem dynamischen Umfeld mit Team-Events und Corporate Benefits.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Klient befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.
Ihre Aufgaben:
- Identifizieren, bewerten und implementieren von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
- Tiefes Eintauchen in große Datenbestände und Extrahieren relevanter Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
- Effiziente Aufbereitung von Daten, Integration in Kundensysteme und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
- Identifizieren von Trends, Mustern und Zusammenhängen in den Daten und Ableiten belastbarer Erkenntnisse.
- Interpretieren und Bewerten von Analyseergebnissen, fundierte Schlussfolgerungen ziehen und nutzbar machen für Entscheidungen.
- Optimierung von Geschäftsprozessen der Kunden durch datenbasierte Analysen.
- Präsentation von Ergebnissen klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
- Beratung von Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
- Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R).
- Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen.
- Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.
Ihre Perspektiven:
- Offene Unternehmenskultur: offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz.
- Umfassende Einarbeitung: umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
- Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.
- Fort- und Weiterbildung: attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche Weiterbildung in gezielten Coachings und Seminaren.
- Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
- Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung.
- On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste.
Haben wir Ihre Neugier geweckt? Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen unter 04351 907 6021 gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link. Jetzt bewerben umaris GmbH & Co. KG 04351 907 6000 bewerbung@umaris.de www.umaris.de
Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d) - umaris GmbH & Co. KG Arbeitgeber: umaris GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
umaris GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d) - umaris GmbH & Co. KG
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Übe Antworten auf häufige Fragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und ein überzeugendes Anschreiben beizufügen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst - Automotive (m/w/d) - umaris GmbH & Co. KG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei umaris GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Automotive-Branche vertraut. Informiere dich über Big Data-Anwendungen und wie sie die Effizienz und Qualität in diesem Bereich steigern können. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt.
✨Präsentiere deine Ergebnisse
Da die Position viel mit der Präsentation von Analyseergebnissen zu tun hat, übe, wie du komplexe Daten verständlich und prägnant darstellen kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse adressatengerecht präsentieren würdest, um Stakeholder zu überzeugen.