Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d)

Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle KI-gestützte Lösungen für Kunden.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes, wertschätzendes Team.
  • Weitere Informationen: Entwicklungsperspektiven in Richtung Teamleitung und spannende Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in der Automobilbranche.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unser Klient befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.

Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.

Ihre Aufgaben:

  • Identifizieren, bewerten und implementieren von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
  • Tiefes Eintauchen in große Datenbestände und Extrahieren relevanter Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
  • Effiziente Aufbereitung von Daten, Integration in Kundensysteme und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
  • Identifizieren von Trends, Mustern und Zusammenhängen in den Daten und Ableiten belastbarer Erkenntnisse.
  • Interpretieren und Bewerten von Analyseergebnissen, fundierte Schlussfolgerungen ziehen und nutzbar machen für Entscheidungen.
  • Optimierung von Geschäftsprozessen der Kunden durch datenbasierte Analysen.
  • Präsentation von Ergebnissen klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
  • Beratung von Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
  • Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R).
  • Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen.
  • Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise.

Ihre Perspektiven:

  • Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz.
  • Umfassende Einarbeitung: Umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle: Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
  • Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.
  • Fort- und Weiterbildung: Attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
  • Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
  • Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgaben mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung.
  • On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste.

Haben wir Ihre Neugier geweckt? Sie haben Fragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Ruck steht Ihnen unter 0521 5576 720 gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link. Jetzt bewerben.

Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: umaris GmbH & Co. KG

Die umaris GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur in einem familiengeführten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die Position als Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst spannende Herausforderungen in der dynamischen Automotive-Branche, während Sie in der Nähe von Berlin arbeiten und gleichzeitig die Vorteile von Home-Office genießen können.

U

Kontaktdaten:

umaris GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – so hast du die besten Chancen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenaufbereitung
Modellierung großer Datenmengen
Statistik
Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)
relationalen Datenbanken
NoSQL-Datenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und Analytics hervor. Erzähl uns von Projekten, bei denen du große Datenmengen analysiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser nachvollziehen.

Bewirb dich über unsere Website:Nutze den Link auf unserer Website, um dich zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie schnell an die richtige Stelle gelangt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei umaris GmbH & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den spezifischen Daten und Technologien vertraut, die das Unternehmen nutzt. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und KI, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Präsentiere deine Ergebnisse

Übe, wie du deine Analyseergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise auch Stakeholder überzeugen musst, also sei bereit, deine Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren.