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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Analytics-Team und arbeite an spannenden Datenprojekten im Automotive-Bereich.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Teamklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit datengetriebenen Lösungen und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit vielen Teamevents und Corporate Benefits.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Unser Klient befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.
Ihre Aufgaben:
- Fachliche und organisatorische Führung des Analytics-Teams bei gleichzeitiger operativer Mitarbeit an datengetriebenen Kunden- und Produktlösungen
- Priorisierung von Aufgaben, Steuerung von Ressourcen sowie Sicherstellung von Qualität, Methodik und Terminen
- Analyse großer Datenbestände, Sicherung der Datenqualität und Gewinnung relevanter analytischer Erkenntnisse
- Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich
- Ableitung belastbarer Analysen und konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen Datensätzen
- Klare, strukturierte und adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen auf Kunden- und Managementebene
- Strategische Beratung von Kunden zum geschäftlichen Mehrwert datenbasierter Analysen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Analytics
- Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Analytics-Teams oder Senior-Data-Analysten
- Sehr hohes analytisches Niveau sowie ausgeprägte methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen
- Sicherer Umgang mit gängigen Analyse-, Datenbank- und BI-Tools (z. B. SQL, Python, R)
- Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Ihre Perspektiven:
- Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
- Umfassende Einarbeitung: Umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren
- Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten
- Fort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
- Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
- On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste
Haben wir Ihre Neugier geweckt? Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link.
Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d) Arbeitgeber: umaris GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
umaris GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie du zum Team beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit analytische Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei umaris GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysetools vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Automotive-Branche verstehst und wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst.
✨Führungskompetenz demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in der Führung von Teams zeigen. Erkläre, wie du Ressourcen priorisierst und Qualität sicherstellst. Das Unternehmen sucht jemanden, der nicht nur analytisch stark ist, sondern auch das Team motivieren und leiten kann.
✨Präsentationsfähigkeiten schärfen
Übe, komplexe Daten und Analysen klar und strukturiert zu präsentieren. Du solltest in der Lage sein, Ergebnisse sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen. Überlege dir, wie du deine Präsentation an die jeweilige Zielgruppe anpassen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die dein Interesse am Unternehmen und der Position zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Business Analytics oder wie das Unternehmen KI-gestützte Lösungen implementiert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.