Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)
Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)

Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Analytics-Team und arbeite an spannenden Datenprojekten im Automotive-Bereich.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes, wertschätzendes Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit datengetriebenen Lösungen und KI-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
  • Andere Informationen: Teamevents, Corporate Benefits und eine transparente Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Unser Klient befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.

Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir eine analytisch exzellente, führungsstarke Persönlichkeit als Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d).

Ihre Aufgaben

  • Fachliche und organisatorische Führung des Analytics-Teams bei gleichzeitiger operativer Mitarbeit an datengetriebenen Kunden- und Produktlösungen
  • Priorisierung von Aufgaben, Steuerung von Ressourcen sowie Sicherstellung von Qualität, Methodik und Terminen
  • Analyse großer Datenbestände, Sicherung der Datenqualität und Gewinnung relevanter analytischer Erkenntnisse
  • Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich
  • Ableitung belastbarer Analysen und konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen Datensätzen
  • Klare, strukturierte und adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen auf Kunden- und Managementebene
  • Strategische Beratung von Kunden zum geschäftlichen Mehrwert datenbasierter Analysen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder vergleichbar
  • Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business Analytics
  • Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Analytics-Teams oder Senior-Data-Analysten
  • Sehr hohes analytisches Niveau sowie ausgeprägte methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen
  • Sicherer Umgang mit gängigen Analyse-, Datenbank- und BI-Tools (z. B. SQL, Python, R)
  • Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Ihre Perspektiven

  • Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
  • Umfassende Einarbeitung: Umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren
  • Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten
  • Fort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
  • Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
  • On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste

Haben wir Ihre Neugier geweckt? Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link.

Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d) Arbeitgeber: umaris GmbH & Co. KG

Die umaris GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur in einem dynamischen Familienunternehmen bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen im Bereich Business Analytics mitzuwirken. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Corporate Benefits und einem kollegialen Umfeld, das den Austausch von Ideen fördert.
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Kontaktperson:

umaris GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter / Team Lead Business Analytics - Automotive (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Führungskompetenz
Datenanalyse
Kenntnisse in SQL
Kenntnisse in Python
Kenntnisse in R
Erfahrung mit BI-Tools
Datenqualitätsmanagement
Präsentationsfähigkeiten
Strategische Beratung
Methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen Datensätzen
Flexibilität im Arbeitsmodell
Eigenverantwortung
Teamorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit analytische Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei umaris GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den spezifischen Datenanalysen und -tools vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit SQL, Python oder R hast.

Führungskompetenz demonstrieren

Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, analytische Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig dein Team zu motivieren und zu unterstützen.

Kundenorientierung zeigen

Sei bereit, über deine Erfahrungen im Kundenkontakt zu sprechen. Erkläre, wie du datenbasierte Lösungen präsentiert hast und welche positiven Rückmeldungen du erhalten hast. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst.

Analytisches Denken hervorheben

Bereite dich darauf vor, komplexe Datensätze zu analysieren und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu unterstreichen.

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