Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenextraktion und -integration für innovative Forschungsprojekte im Bereich digitale Medizin.
- Unternehmen: Universitätsklinikum Augsburg mit einem interdisziplinären Team und spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Förderung der persönlichen Entwicklung und attraktive Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medizin und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIZ) und das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Data Science.
- Datenintegration & Schnittstellenkompetenz: Sie übernehmen die Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen und sorgen für deren nahtlose Integration in Forschungsdatenbanken.
- Datenqualität im Fokus: Sie stellen sicher, dass unsere Daten entlang des gesamten Verarbeitungsprozesses höchsten Qualitäts-, Integritäts- und Konsistenzstandards entsprechen.
- Mitwirkung an zukunftsweisender Forschung: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams unterstützen Sie spannende Projekte im Bereich der digitalen Medizin.
- KI und Datenanalyse für wissenschaftliche Erkenntnisse: Sie wirken an der Datenanalyse sowie an der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für wissenschaftliche Auswertungen mit.
- Prozesse mitgestalten und verbessern: Sie identifizieren Optimierungspotenziale und gestalten unsere Datenintegrations- und Analyseprozesse effizienter und zukunftsfähig.
- Studium: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Kenntnisse in Datenbanken und SQL: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung von SQL-Abfragen.
- Erfahrung in der Datenextraktion: Sie bringen erste Erfahrungen in der Extraktion und Auswertung von Daten aus klinischen oder anderen gesundheitsrelevanten Quellsystemen mit.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung, idealerweise unter Einsatz von Analysewerkzeugen wie R oder Python.
- Vertrautheit mit Forschungsdaten: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten und sind mit den Konzepten der Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten vertraut.
- Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und kommunizieren sicher mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen.
- Mitwirkung an innovativen Projekten: Aktive Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten und eigenverantwortliche Strukturierung Ihrer Tätigkeit.
- Interdisziplinäres Team: Kollegiales Umfeld mit intensivem fachlichem Austausch und Raum für eigenständiges Arbeiten.
- Promotion & Entwicklung: Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI sowie Förderung Ihrer wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Vergütung: Nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen.
- Beratungs- und Informationsangebot: Im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Unterstützung: In der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie.
- Attraktive Angebote: Im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr.
- Mitarbeitervergünstigungen: In diversen Unternehmen.
Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 21.06.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab. Wir freuen uns auf Sie!
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg
Das Universitätsklinikum Augsburg bietet als Arbeitgeber im Bereich Data Science eine inspirierende Arbeitsumgebung, die durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschungsprojekte geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich der Option zur Promotion, sowie attraktiven Sozialleistungen und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, ist es ein hervorragender Ort für engagierte Wissenschaftler, die einen sinnstiftenden Beitrag zur digitalen Medizin leisten möchten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Augsburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Stelle oder Tipps für den Bewerbungsprozess – viele sind bereit zu helfen!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit dem Unternehmen und seinen Projekten vertraut. Wenn du im Vorstellungsgespräch zeigst, dass du weißt, worum es geht, hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Praktische Beispiele parat haben!
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du Daten analysiert oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das macht dich greifbarer und überzeugender.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen schnell und direkt an die richtige Stelle gelangen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Herausforderungen im Bereich Data Science vorbereiten.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Augsburg vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenextraktion und Teamarbeit zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Qualifikationen lebendig und nachvollziehbar zu präsentieren.
✨Zeige Interesse an der Forschung
Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich digitale Medizin und Data Science, die das Unternehmen verfolgt. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch ein echtes Interesse an der Forschung und deren Anwendung hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
