Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und leite ein dynamisches Team von Ingenieuren.
- Unternehmen: Vector8, ein Vorreiter in der AI-Transformation für führende Unternehmen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Urlaubstage und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Unterstützende Teamkultur mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Revolution und schaffe echten Geschäftswert.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Datenengineering und Architektur komplexer AI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Der Technical Lead ist eine zentrale, tiefgreifende Rolle bei vector8. Sie werden Code schreiben, Lösungen entwickeln und direkt die Lieferung von unternehmensgerechten Daten- und KI-Systemen vorantreiben – während Sie die technische Richtung und Mentorship bieten, die dem Team um Sie herum hilft, sich zu verbessern. Dies ist keine primär passive, hochrangige Managementposition: Sie werden erwartet, dass Sie jeden Tag im Code arbeiten, schwierige Probleme lösen, Teamkollegen unterstützen und den Maßstab für Ingenieursqualität setzen.
Sie bringen starke praktische Ingenieursfähigkeiten in den Bereichen Daten und KI mit, kombiniert mit der Breite, um fundierte technische Entscheidungen zu treffen, komplexe Systemlandschaften zu navigieren und sicherzustellen, dass alles Gelieferte sicher, leistungsfähig und konform ist.
Jobanforderungen:- Umfangreiche und nachweisbare Erfahrung in ML & Datenengineering & KI-Lösungsarchitekturen.
- Tiefe Expertise in der Gestaltung und dem Aufbau komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung).
- Starke praktische Ingenieursfähigkeiten - sicher im Programmieren in Python, SQL oder ähnlichen Sprachen und im Umgang mit modernen Daten-/KI-Toolchains.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP Daten-/KI-Diensten; Multi-Cloud-Vertrautheit ist ein großer Vorteil.
- Kenntnisse in Datenverwaltung, verantwortungsvoller KI, Sicherheitsrahmen und operativen Kontrollen, idealerweise gekoppelt mit Erfahrung in stark regulierten Branchen mit strengen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Datenverwaltung.
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, sowohl Führungskräfte als auch Ingenieurteams zu beeinflussen.
- Fähigkeit, komplexe Herausforderungen in klare architektonische Entscheidungen und umsetzbare Lieferpläne umzuwandeln.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Direkter Beitrag zur Lösungsentwicklung, Validierung technischer Ansätze bei Bedarf.
- Unterstützung der Teams während komplexer Ingenieurtätigkeiten, Beseitigung von Herausforderungen und Sicherstellung, dass die endgültige Lösung mit der Architektur übereinstimmt.
- Praktische Lieferung ist der primäre Modus – Sie führen von vorne, indem Sie Code schreiben und Probleme direkt zusammen mit dem Team lösen.
- Leitung funktionsübergreifender Lieferteams von Dateningenieuren, ML-Ingenieuren, MLOps-Spezialisten und Softwareentwicklern.
- Definition technischer Arbeitsströme, Überprüfung von Code und Designs sowie Sicherstellung der architektonischen Kohärenz während der Implementierung.
- Coaching, Mentoring und Thought Leadership bieten, um die Ingenieursqualität und Exzellenz in der Lieferung zu steigern.
- Arbeiten über komplexe Unternehmensökosysteme mit heterogenen Anwendungen, verteilten Datenquellen und Legacy-Komponenten.
- Identifizierung von Modernisierungspfaden und Integrationsmustern, die die betrieblichen Realitäten und langjährigen Einschränkungen respektieren.
- Daten- und Cybersicherheitskontrollen, Governance und Compliance in das Lösungsdesign einbetten.
- Architekturen entwerfen, die die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Governance und das Lebenszyklusmanagement von KI unterstützen.
- Wiederverwendbare architektonische Muster und Komponenten erstellen, die die Skalierung von KI über einzelne Anwendungsfälle hinaus beschleunigen.
- Vertrauensvolle Beziehungen zu CDOs, CIOs, Chief Architects, Engineering-Leads und Geschäftspartnern aufbauen.
- Technische Expertise zu Vorschlägen und RfPs beitragen.
- Möglichkeiten identifizieren, um die Fähigkeiten der KI- und Datenplattform im gesamten Unternehmen auszubauen.
- Eine Rolle an der Spitze der KI-Transformation für führende Schweizer Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor, in der Versicherungsbranche und darüber hinaus.
- Arbeiten mit modernsten KI-Technologien und innovativen Lösungen, die echten, messbaren Geschäftswert schaffen.
- Ein dynamisches, unternehmerisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Beiträge direkt das Unternehmenswachstum vorantreiben.
- Unterstützende Teamkultur, die kontinuierliches Lernen, berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum priorisiert.
- Eine Führungsethik, die darauf abzielt, Menschen zu ermächtigen, Zusammenarbeit, Exzellenz, Authentizität und Vielfalt zu fördern.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, 25 Urlaubstage, Entwicklungsbudget und flache Hierarchie.
Technical Lead, Data & AI, CH Arbeitgeber: vector8
Vector8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Transformation für führende Schweizer Unternehmen zu arbeiten. In einer dynamischen und unternehmerischen Arbeitsumgebung fördern wir kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig eine unterstützende Teamkultur pflegen, die Zusammenarbeit und Vielfalt schätzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, 25 Urlaubstagen und einem klaren Fokus auf Mitarbeiterwachstum sind wir bestrebt, Ihre Karriere in der Daten- und KI-Branche voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead, Data & AI, CH erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vector8 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead, Data & AI, CH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Lead, Data & AI, CH bei vector8 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vector8 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vector8 entscheidend sein!
