Senior Manager Data Operations - Link Key People

Senior Manager Data Operations - Link Key People

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von 8 Leads und optimiere Datenoperationen für lebensrettende Therapien.
  • Unternehmen: Veeva Systems, ein führendes Unternehmen in der Life-Sciences-Branche mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
  • Vorteile: Lebensversicherung, Fitnesszuschuss und ein Programm für gemeinnützige Spenden.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und verbessere das Leben von Patienten weltweit.
  • Qualifikationen: 3–5 Jahre Führungserfahrung und analytisches Denken sind erforderlich.

Overview

Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our last fiscal year with extensive growth potential ahead.

At the heart of Veeva are our values: Do the Right Thing, Customer Success, Employee Success, and Speed. We are a public benefit corporation (PBC) legally bound to balancing the interests of customers, employees, society, and investors. As a Work Anywhere company, we support your flexibility to work from home or in the office, so you can thrive in your ideal environment. Join us in transforming the life sciences industry, committed to making a positive impact on its customers, employees, and communities.

The Role

Veeva Link Key People is the "source of truth" for Life Science leaders to find and engage with global scientific experts. By joining Veeva, you aren’t just managing data; you are accelerating the development of life-saving drugs and improving patient outcomes worldwide.

As the Senior Manager of Data Operations, you will own the data curation engine for our Link Key People Healthcare Professional product. This is a high-leverage leadership role: you will lead 8 Leads who oversee a global workforce of 500 to 800+ curators. You are the bridge between human expertise and technical innovation, serving as the Data Operations voice within a cross-functional "+squad" of Product Managers, Data Engineers, and Data Scientists.

Your focus will be to constantly push the bar in established processes and ensure excellent KPIs in terms of quality and efficiency. Drive automation leveraging AI without sacrificing quality. Be a sparring partner to product management through your understanding of the data and curation processes. Lead a high-performing team that is hard-working, fast-learning, and team-first.

What You’ll Do

  • Optimize: Dive deep into daily curation workflows to identify bottlenecks and design streamlined processes.
  • Operationalize AI: Drive automation by identifying practical AI use cases and executing them reliably. You will actively engage in automation projects alongside our Data Science teams.
  • Performance Management: Own the numbers. Track, analyze, and report on daily/weekly KPIs (Quality and Efficiency), and identify the specific levers needed to improve results.
  • Direct Leadership: Actively coach and mentor your 8 Leads through hands-on problem-solving and global alignment.
  • Quality Control: Challenge our quality frameworks by performing data deep-dives yourself to understand curator challenges and ensure we are delivering maximum value to customers.
  • Execution: Lead the rollout of new product features and technology transitions, ensuring a workforce of 800+ curators is trained and ready to execute without a drop in quality.

Requirements

  • Proven Leadership: 3–5+ years of experience in people management
  • Analytical Mindset: You don’t just see data; you see patterns, bottlenecks, and the "levers" required for optimization.
  • Process Builder: A proven track record of deconstructing manual, complex processes and rebuilding them into streamlined workflows.
  • Hands-on: Ability to dive into the "weeds" of the data to understand the curator’s reality and ensure quality at the source.
  • Communication: Fluent and to the point in English.

Nice to Have

  • University degree in an analytical or scientific field.
  • Experience in large tech, startups, or top-tier management consulting.
  • Prior experience in a "Data-as-a-Product" environment.

Perks & Benefits

  • Life insurance
  • 1% charitable giving program
  • Fitness reimbursement

#RemoteGermany

Veeva’s headquarters is located in the San Francisco Bay Area with offices in more than 15 countries around the world.

As an equal opportunity employer, Veeva is committed to fostering a culture of inclusion and growing a diverse workforce. Diversity makes us stronger. It comes in many forms. Gender, race, ethnicity, religion, politics, sexual orientation, age, disability and life experience shape us all into unique individuals. We value people for the individuals they are and the contributions they can bring to our teams.

If you need assistance or accommodation due to a disability or special need when applying for a role or in our recruitment process, please contact us at talent_accommodations@veeva.com.

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Senior Manager Data Operations - Link Key People Arbeitgeber: Veeva Systems

Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine mission-driven Kultur pflegt und sich für die positive Entwicklung der Lebenswissenschaften einsetzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf Mitarbeitererfolg und einer klaren Verpflichtung zur Vielfalt bietet Veeva nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Wachstumschancen für seine Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das innovative Lösungen entwickelt und einen echten Unterschied im Leben von Patienten weltweit macht.

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Kontaktdaten:

Veeva Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Operations - Link Key People erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Operations - Link Key People bei Veeva Systems gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems entscheidend sein!