Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure

Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure

Düsseldorf Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
vivenu

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und baue eine skalierbare Datenplattform für die Live-Entertainment-Branche.
  • Unternehmen: Vivenu, führend in der Ticketing-Technologie mit globalem Einfluss.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, nachhaltiges Wachstum und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges, globales Team mit exzellenten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Live-Entertainment-Technologie und arbeite mit den Besten der Branche.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie den Bewerbungsprozess auf dem folgenden Bildschirm vollständig abschließen.

Willkommen bei vivenu, dem globalen Marktführer im Bereich Ticketing-Technologie für Veranstaltungen und eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Live-Entertainment-Technologie. Wir transformieren das Ticketing für globale Führer wie die Grammys, die Golden Globes, die Stanford University und den Hockenheimring und verwandeln eine einfache Transaktion in einen strategischen Geschäftsvorteil. Unterstützt von über 65 Millionen US-Dollar an Finanzierung ermöglicht unsere Plattform Veranstaltern, ihre Markenerfahrung zu besitzen, tiefgehende Datenanalysen freizuschalten und das Ticketing nahtlos in ihre digitale Infrastruktur zu integrieren.

Mit sechs Büros weltweit und wachsend bieten wir eine anpassbare, intuitive Lösung und branchenführenden Support, die selbst die komplexesten Ticketing-Herausforderungen vereinfachen – und helfen Veranstaltern, außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten und echtes Wachstum zu erzielen. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft des Live-Entertainments.

Als Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure sind Sie der grundlegende technische Leiter unserer Datenorganisation und leiten ein engagiertes Team von Ingenieuren in die Zukunft. Sie fungieren als technische Autorität und zentrale Anlaufstelle für alle Dateninitiativen im Unternehmen und stellen sicher, dass eine kohärente, sichere und skalierbare Datenstrategie verfolgt wird.

Zu Ihren Aufgaben als Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure (d/f/m) gehören:

  • Die Grundlage schaffen: Entwerfen, architektonisch planen und unsere hochgradig skalierbare interne Datenplattform und das zentrale Datenlager aufbauen, um Daten über alle internen Tools und Systeme zu zentralisieren.
  • Führen & Mentoren: Technische Führung, architektonische Anleitung und praktische Mentorschaft für ein leistungsstarkes Team von Ingenieuren bieten.
  • Unternehmensweite KI-Adoption vorantreiben: Robuste, zuverlässige Datenpipelines und Infrastruktur aufbauen, die erforderlich sind, um unsere internen KI-Initiativen zu unterstützen.
  • Für die Zukunft skalieren: Eine zukunftssichere technische Grundlage schaffen, die zunächst interne Abläufe optimiert, mit einem klaren Fahrplan zur Erweiterung in Kernproduktmerkmale.
  • Betriebliche Exzellenz etablieren: Daten-Governance, Datenherkunft, Beobachtbarkeit und strenge Qualitätskontrollen implementieren, um sicherzustellen, dass die Datenplattform zuverlässig und vertrauenswürdig ist.

Was Sie benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

  • Über 8 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, beim Aufbau moderner Datenstacks, zentraler Datenlager und hochdurchsatzfähiger Datenpipelines.
  • Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der technischen Leitung und Förderung kleiner Teams, während Sie weiterhin tief in die Praxis involviert sind.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unternehmensweite Datenarchitekturen zu entwerfen und als Hauptentscheidungsträger für komplexe Datensysteme zu agieren.
  • Starkes Verständnis dafür, wie man Daten strukturiert, modelliert und pipelined, um speziell die Einführung von KI, maschinellem Lernen und fortgeschrittener Analytik zu unterstützen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit internen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um alle geschäftlichen Datenanforderungen zu zentralisieren und zu optimieren.
  • Vertrautheit oder praktische Erfahrung mit Agentic AI-Technologien, insbesondere beim Aufbau von Infrastrukturen, in denen autonome Agenten und KI-Modelle lernen, auf Daten zugreifen und Aufgaben ausführen können.

Warum vivenu beitreten?

  • Live Entertainment Tech
  • Nachhaltiges Wachstum
  • Top-Team
  • Globale DNA
  • Schnell wachsend in allen Aspekten
  • Nächste Generation von Führungskräften & Einblicken

Bei vivenu glauben wir, dass unsere Mitarbeiter unseren Erfolg definieren – und dass wir mit mutigen, vielfältigen Köpfen gewinnen. Die stärksten Teams werden auf unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Stimmen aufgebaut. Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder ermächtigt fühlt, beizutragen, zu wachsen und zu gedeihen, um die Zukunft des Live-Entertainments weltweit zu gestalten.

Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure Arbeitgeber: vivenu

Vivenu ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Event-Ticketing-Technologie zu arbeiten und bedeutende globale Marken zu unterstützen. Mit einem dynamischen und vielfältigen Team, das in einem inspirierenden Arbeitsumfeld zusammenarbeitet, fördert vivenu kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig ein nachhaltiges Wachstum und innovative Lösungen im Live-Entertainment-Bereich vorantreibt. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Inklusion und Zusammenarbeit, was es zu einem idealen Ort für kreative Köpfe macht, die einen echten Einfluss auf die Zukunft des Ticketings haben möchten.

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Kontaktdaten:

vivenu Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Lead, Agentic Infrastructure mit Bravour zu bestehen

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