Senior Game Data Analyst - Paper.io 2

Senior Game Data Analyst - Paper.io 2

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
V

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für A/B-Tests und optimiere Monetarisierung in Paper.io 2.
  • Unternehmen: Voodoo, ein führendes Unternehmen in der mobilen Spieleentwicklung mit über 7 Milliarden Downloads.
  • Vorteile: Top Vergütung und länderspezifische Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativen Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an beliebten Spielen und forme deren Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in analytischen Rollen im Gaming-Bereich, SQL und R oder Python Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Voodoo

Voodoo ist ein Technologieunternehmen, das 2013 gegründet wurde und mobile Spiele und Apps mit der Mission entwickelt, die Welt zu unterhalten. Mit 800 Mitarbeitern, 7 Milliarden Downloads und über 200 Millionen aktiven Nutzern ist Voodoo der drittgrößte mobile Publisher weltweit in Bezug auf Downloads nach Google und Meta. Unser Portfolio umfasst erfolgreiche Spiele wie Mob Control, Paper.io 2 und Hole.io sowie beliebte Apps wie BeReal und Wizz.

Arbeitsort

Diese Position kann vollständig remote innerhalb von CET-Zeit ±3h sein.

Team

Unser Gaming-Team besteht aus Experten für hybride Casual-, Casual- und Mid-Core-Spiele. Unser 'Core'-Spiele-Team unterstützt interne und externe Studios weltweit bei der Erstellung, Entwicklung und dem Launch neuer Hit-Spiele, während unser 'Live'-Spiele-Team sich darauf konzentriert, die Engagement-Raten unserer bestehenden und erfolgreichen Spiele zu erhöhen. Der Beitritt zu unserem Live-Spiele-Team bedeutet, mit Experten der Gaming-Branche an weltweit renommierten, langlebigen Spielen zusammenzuarbeiten und aufregende neue unternehmerische Unternehmungen zu verfolgen. Mit über sieben Milliarden Downloads weltweit und einem Portfolio von mehr als 10 widerstandsfähigen hybriden Spielen, die mehr als 20 Millionen Dollar pro Jahr generieren, sind wir der größte und erfolgreichste hybride Publisher der Welt. Sie werden einem unserer Live-Studios beitreten und an Paper.io 2 arbeiten.

Rolle

  • Eigenverantwortliche Übernahme des A/B-Testzyklus für Paper.io 2, Validierung von Feature-Werten, Verfeinerung wichtiger Parameter und Optimierung der Monetarisierung zur Steigerung der Kern-KPIs.
  • Leitung der Analyse großer, komplexer Datensätze zur Aufdeckung von Spieler-Verhalten und Wachstumschancen.
  • Übersetzung von Datenanalysen in klare, umsetzbare Empfehlungen, die das Spieldesign und die Produkt-Roadmap prägen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Designern, Produktmanagern und Entwicklern, um datengestützte Entscheidungen im gesamten Spiel-Lebenszyklus zu verankern.
  • Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten, die das Team über kritische Kennzahlen auf dem Laufenden halten.

Profil

  • Über 4 Jahre Erfahrung in analytischen Rollen im Gaming-Bereich, sicher im Umgang mit Produktteams.
  • Versiert in SQL und entweder R oder Python; Erfahrung mit komplexen, großen Datensätzen.
  • Starkes Verständnis von A/B-Tests und statistischen Analysemethoden.
  • Autonomer und pragmatischer Problemlöser mit scharfem analytischen Verstand und Liebe zum Detail.
  • Blüht in schnelllebigen Live-Operations/produktgetriebenen Umgebungen mit schneller Iteration auf.
  • Kreativer Denker, der Annahmen in Frage stellt und über das Offensichtliche hinausblickt.
  • Spielerzentrierte Denkweise mit echtem Interesse an Spielen und Spielerverhalten.
  • Exzellenter Kommunikator, der Daten in überzeugende, umsetzbare Geschichten verwandelt.
  • Kollaborativer Teamplayer, der sich schnell an Veränderungen und Unklarheiten anpasst.

Vorteile

Best-in-Class Vergütung. Weitere Vorteile basierend auf Ihrem Wohnsitzland.

Senior Game Data Analyst - Paper.io 2 Arbeitgeber: Voodoo

Voodoo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Fokussierung auf Teamarbeit und Innovation fördert Voodoo das Wachstum seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte und regelmäßige Feedbackschleifen. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einer Leidenschaft für Spieleentwicklung und dem Ziel, Millionen von Menschen mit unterhaltsamen Inhalten zu begeistern.

V

Kontaktdaten:

Voodoo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Game Data Analyst - Paper.io 2 erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Voodoo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Game Data Analyst - Paper.io 2 mit Bravour zu bestehen

A/B Testing
Datenanalyse
SQL
R
Python
Statistische Analyse
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Game Data Analyst - Paper.io 2 bei Voodoo gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voodoo vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Voodoo entscheidend sein!