System Software Engineer (gn) Cloud & Simulation in Dresden

Ihre Mission

Bei Wandelbots entwickeln wir NOVA, eine Plattform, die die Programmierung von Industrierobotern für alle zugänglich macht. Unser Simulationsteam entwickelt Technologien, die es Partnern, Kunden und internen Teams ermöglichen, mit fotorealistischen digitalen Zwillingen realer Produktionsumgebungen zu arbeiten. Dies umfasst eine Pipeline, die reale Scans in nutzbare 3D-Szenen durch Gaussian Splatting umwandelt, sowie eine browserbasierte Streaming-Plattform, die auf NVIDIA Omniverse und Isaac Sim basiert. Beide Technologien funktionieren bereits, werden jedoch noch nicht als Produkt betrieben. Ihre Aufgabe ist es, dies zu ändern.

Der erste Schritt ist die interne Standardisierung. Wir möchten individuell verwaltete Umgebungen und handgefertigte Bereitstellungen durch eine reproduzierbare, dokumentierte Lösung ersetzen, die Teams unabhängig nutzen können: Szene rein, Sitzung raus, ohne dass das Simulationsteam jede Einrichtung betreiben muss. Der zweite Schritt ist die externe Produktisierung. Die gleichen Fähigkeiten müssen so verpackt werden, dass Partner und Kunden sie in ihren eigenen Umgebungen betreiben können, z.B. mit versionierten Releases, stabilen Schnittstellen, Mandantentrennung, Diagnosen, Upgrade-Pfaden und Dokumentation.

Sie werden dem Simulationsteam beitreten und sich auf die Infrastruktur und die operativen Grundlagen dieser Systeme konzentrieren. Sie werden nicht isoliert daran arbeiten: Wandelbots hat ein etabliertes Infrastrukturteam, das für die gemeinsame Infrastruktur und Plattformfähigkeiten verantwortlich ist. Sie werden eng mit diesem Team zusammenarbeiten, während Sie die simulationsspezifischen Arbeitslasten, Bereitstellungsmuster und betrieblichen Anforderungen übernehmen. Dies ist eine praktische Ingenieurrolle mit Raum zur Gestaltung der Architektur und zur gemeinsamen technischen Entscheidungsfindung mit den beteiligten Teams.

Was Sie tun werden:

• Aufbau und Betrieb der GPU-Infrastruktur, die für unsere Simulationsarbeitslasten erforderlich ist, einschließlich NVIDIA GPU Operator, Geräte-Plugins, Treiberlebenszyklus und GPU-Sharing durch MIG oder Zeitslicing.
• Zusammenarbeit mit dem Infrastrukturteam zur Integration von Simulationsarbeitslasten in unsere gemeinsame Kubernetes- und Cloud-Infrastruktur.
• Erstellung deklarativer und reproduzierbarer Bereitstellungen unter Verwendung von Infrastructure as Code und GitOps sowie Unterstützung bei der Konsolidierung der in den heutigen Umgebungen verwendeten Tools.
• Übernahme von CI/CD und dem Container- und Image-Lebenszyklus für CUDA- und NGC-basierte Arbeitslasten.
• Entwurf von Scheduling und Autoscaling für zwei unterschiedliche Arbeitslastprofile: latenzempfindliche interaktive Streaming-Sitzungen und rechenintensive Gaussian Splatting-Jobs.
• Umwandlung der Gaussian Splatting-Pipeline in einen reproduzierbaren Workflow, von der Datenerfassung und dem Training bis hin zu OpenUSD-Assets.
• Betrieb und Erweiterung unserer Omniverse- und Isaac Sim-Streaming-Plattform, einschließlich Kit App Streaming, Sitzungslebenszyklus und Mandantentrennung.
• Festlegung der Plattform als internen Standard durch Self-Service-Workflows, goldene Pfade, Vorlagen, Onboarding und Dokumentation.
• Vorbereitung der Lösung für den Betrieb durch Partner und Kunden durch verpackte Bereitstellungen, versionierte Releases, Upgrade-Pfade und umsetzbare Diagnosen.
• Unterstützung von Bereitstellungen in Cloud-, On-Premises- und partnerverwalteten Umgebungen.
• Aufbau bedeutungsvoller Beobachtbarkeit durch Metriken, Protokolle, GPU-Telemetrie und umsetzbare Alarme.
• Definition des simulationsspezifischen Sicherheits- und Zugriffsmodells, einschließlich Ingress, TURN und STUN für WebRTC, RBAC, Geheimnisverwaltung, SSO und Mandanten-Grenzen.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Robotik-, Produkt- und Plattformteams, um sicherzustellen, dass die Lösung echte Entwicklungs- und Kunden-Workflows unterstützt.

Ihr Profil

Wir suchen einen Ingenieur, der daran interessiert ist, wie komplexe Systeme aufgebaut, bereitgestellt und betrieben werden, und nicht nur an der Bereitstellung der nächsten Anwendungsfunktion. Sie sollten Folgendes mitbringen:

• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Produktionssystemen in der Plattformtechnik, Infrastruktur, SRE, DevOps oder Systems Software.
• Praktische Kubernetes-Erfahrung, einschließlich Ressourcenmanagement, Arbeitslastplanung und Debugging verteilter Systeme unter Last.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, GitOps und CI/CD sowie die Fähigkeit, Tools basierend auf dem Problem und nicht auf einer festen Präferenz zu bewerten.
• Solides Wissen über Linux, Container und Netzwerke.
• Gute Python-Kenntnisse für Automatisierung, Dienste und Datenverarbeitungs-Workflows.
• Erfahrung mit GPU-Arbeitslasten oder eine starke technische Grundlage und klares Interesse an der Arbeit mit Treibern, CUDA und GPU-Planung.
• Die Fähigkeit, funktionierende Technologie in ein System umzuwandeln, das andere Teams unabhängig nutzen können.
• Ein starkes Gefühl für operative Verantwortung, einschließlich Dokumentation, Diagnosen, Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

Wir erwarten nicht, dass die Kandidaten über vorherige Erfahrungen mit jeder Technologie in dieser Beschreibung verfügen. Eine starke Systemgrundlage, die Fähigkeit, unbekannte Komponenten zu lernen, und ein Interesse an diesem Problembereich sind wichtiger als das Abgleichen jedes einzelnen Punktes. Der Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle werden mit Ihrer Erfahrung wachsen.

Schön zu haben:

• Erfahrung darin, ein intern entwickeltes System in ein Produkt umzuwandeln, das in kundenkontrollierten Umgebungen betrieben werden kann.
• Praktische Erfahrung mit NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Kit SDK oder OpenUSD.
• Erfahrung mit Gaussian Splatting, NeRF, Photogrammetrie oder vergleichbaren 3D-Rekonstruktions-Pipelines.
• Kenntnisse in WebRTC, Pixel-Streaming oder anderen Technologien für latenzfreies Video.
• Python-, Rust- oder Go-Kenntnisse, die ausreichen, um zu bestehenden Diensten und Infrastruktur-Tools beizutragen.
• Erfahrung mit Robotik oder Simulation, wie ROS 2 oder Sim-to-Real-Workflows.
• Erfahrung mit Multi-Tenant-Plattformen, luftdicht abgeschotteten Bereitstellungen oder Kundenumgebungen mit spezifischen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Warum wir?

Setzen Sie einen Einfluss! Arbeiten Sie an einem innovativen, tiefgreifenden Technologieprodukt, das der Robotik-Welt und der Gesellschaft einen Mehrwert bietet! Werden Sie ein entscheidender Teil von etwas Neuem, Großem und Aufregendem, wo Sie wirklich einen Unterschied machen können!

Unsere Teams inspirieren! Die bereichsübergreifende Kommunikation ist entscheidend. Sie werden viele Ihrer 100+ Kollegen kennenlernen. Arbeiten Sie mit großartigen Menschen in unseren internationalen Teams zusammen, die Wissensaustausch und einzigartige Arbeitsweisen schätzen!

Seien Sie authentisch! Arbeiten Sie in einem wertorientierten Umfeld, in dem nicht alles perfekt sein mag, aber wir daran arbeiten! Ihr Feedback ist erforderlich, während Sie Feedback und Wertschätzung für Ihre Arbeit erhalten!

Helfen Sie anderen! Sie können bis zu 3 Tage Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten in Anspruch nehmen, um Ihrer Lieblingsorganisation zu helfen.

Entwickeln Sie sich weiter! Wir bieten Schulungs- und psychische Gesundheitsmöglichkeiten, damit Sie sich sowohl mental als auch beruflich weiterentwickeln können. Und es gibt noch mehr! Genießen Sie unser kostenloses Mittagessen, Snacks und Getränke, Teamevents, 30 Tage Jahresurlaub + zusätzliche Ruhezeit während der Weihnachtszeit bis Neujahr. Wenn Ihr Kind krank wird, garantieren wir, dass 100% Ihres üblichen Einkommens gezahlt werden, während Sie sich um Ihren kleinen Liebling kümmern.