Senior Software Engineer, Backend & AI Platform - Sureel AI in München

Ein wenig über unser Team: Sureel AI entwickelt die Standards und Infrastrukturen für KI-Rechte, Lizenzierung, Attribution, Schutz und Intelligenz, beginnend mit Musik und sich über Medien ausweitend. Wir bauen die Infrastruktur auf, die es Kreativen und Rechteinhabern ermöglicht, zu kontrollieren, wie ihre Werke von KI genutzt werden, ihre Rechte zu schützen, deren Nutzung und Wert zu verstehen und an neuen KI-Lizenzmodellen teilzunehmen. Wir bieten auch KI-Unternehmen und digitalen Plattformen die Systeme, die sie benötigen, um programmgesteuert auf Rechte, Genehmigungen, Attribution, Leitplanken, Berichterstattung und Lizenzierungsinfrastruktur zuzugreifen.

Wir suchen einen Senior Software Engineer mit umfassender Erfahrung in Backend-, Plattform-, DevOps- und MLOps-Engineering. Sie werden helfen, das technische Rückgrat der Sureel-Plattform aufzubauen, eng mit der KI-Forschung, dem Produktteam und dem Rest der Technik zusammenzuarbeiten, um fortschrittliche Technologien in zuverlässige Unternehmensprodukte umzuwandeln. Dies ist eine sehr praktische Rolle. Sie werden Architektur entwerfen und Code schreiben, Systeme vom Implementierungsprozess bis zur Bereitstellung und Produktion besitzen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Erstellen skalierbarer Backend-Dienste, APIs, Datenpipelines und Plattforminfrastruktur über den gesamten Sureel-Stack.
• Systeme end-to-end besitzen, von Architektur und Implementierung bis hin zu Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Debugging und Iteration.
• Infrastruktur für hochvolumige KI-, Medien-, Attribution-, Such-, Abruf- und Unternehmenslasten aufbauen.
• Mit unserem KI-Team zusammenarbeiten, um experimentelle Modelle und Algorithmen in zuverlässige Produktionsdienste zu überführen.
• Unsere MLOps-Fähigkeiten in Bezug auf Modellbereitstellung, Inferenz, Versionierung, Evaluierung, Überwachung und Reproduzierbarkeit aufbauen und verbessern.
• DevOps- und Cloud-Infrastruktur, einschließlich CI/CD, Infrastructure-as-Code, Container, Orchestrierung, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Bereitstellungszuverlässigkeit, besitzen und verbessern.
• Unternehmensfähigkeiten wie Authentifizierung, RBAC, Multi-Tenancy, Auditierbarkeit, Bulk-Operationen, Integrationen und konfigurierbare Workflows aufbauen.
• Architekturentscheidungen über Datenbanken, Warteschlangen, Caching, verteilte Systeme, Rechenleistung, Speicherung, Netzwerke, Zuverlässigkeit und Kosten treffen.
• Direkt mit dem Produktteam und, wenn nötig, Kunden oder KI-Partnern zusammenarbeiten, um komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lösungen umzuwandeln.
• Interne Tools und Automatisierungen erstellen, die das gesamte Ingenieur- und Forschungsteam effektiver machen.

AI-native Engineering: KI ist Teil unserer Erwartungen an die Arbeitsweise des Engineering-Teams. Sie sollten aktiv mit Codierungsagenten, agentischen Frameworks, KI-unterstütztem Debugging und Forschung, automatisierten Tests und anderen aufkommenden Entwicklungsabläufen experimentieren. Das Ziel ist es, diese Werkzeuge zu nutzen, um schneller voranzukommen, ohne die Qualitätsstandards zu senken.

Wer Sie sind:

• Sie sind ein Senior Software Engineer mit tiefem Wissen in Backend- und Plattformengineering und der Fähigkeit, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten.
• Sie haben persönlich bedeutende Produktionssysteme entworfen, gebaut, bereitgestellt und betrieben.
• Sie sind sehr versiert in einer modernen Backend-Sprache und fühlen sich wohl im umfangreichen Umgang mit TypeScript/Node.js. Python-Erfahrung ist ein Bonus.
• Sie verstehen die Grundlagen hinter Datenbanken, Netzwerken, Parallelität, APIs, verteilten Systemen, Warteschlangen, Caching, Cloud-Infrastruktur und Fehlermodi.
• Sie können bei Bedarf unter Frameworks und Abstraktionen arbeiten, anstatt sie als Black Boxes zu behandeln.
• Sie haben starke Erfahrungen mit Cloud, DevOps und Produktionsinfrastruktur.
• Sie verstehen ML-Systeme gut genug, um effektiv mit Modellbereitstellung, GPU-Lasten, Inferenz, Datenpipelines, Embeddings, Evaluierung und MLOps zu arbeiten.
• Sie nutzen KI als Teil Ihres Engineering-Workflows und suchen nach praktischen Möglichkeiten, Ihre Arbeit zu automatisieren und zu beschleunigen.
• Sie denken von den Grundprinzipien aus und genießen es, schwierige technische Probleme zu lösen.
• Sie kümmern sich um das Produkt und das Geschäftsergebnis, nicht nur um die technische Umsetzung.
• Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Startup-Umfeld wohl, in dem Sie erheblichen Einfluss und Unklarheiten haben werden.

Wir würden uns freuen, wenn Sie auch Erfahrung mit GCP, Kubernetes, Docker, Terraform, AWS DynamoDB oder einer anderen NoSQL-Datenbank, Meilisearch, Vektorsuche, verteiltem Processing, GPU-Infrastruktur, Unternehmens-SaaS, Entwickler-APIs oder SDKs, TypeScript/React, agentischen Entwicklungsframeworks oder großangelegten Audio- und Mediensystemen haben.

Am wichtigsten ist, dass wir ein Team mit hohen Standards und niedrigem Ego aufbauen. Wir schätzen Menschen, die freundlich, intellektuell neugierig, großzügig mit Wissen, bereit sind, Ideen herauszufordern, bereit sind, ihre Meinung zu ändern und wirklich unterstützend gegenüber ihren Teamkollegen sind.

Sureel AI ist ein unabhängiges, föderiertes Unternehmen innerhalb der Warner Music Group. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses Team aufzubauen und eine faire Anerkennung für Kreative überall zu gewährleisten.