pFür ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data Platform Engineering / Azure / Snowflake. /p h3Key Facts /h3 pStart: br/Dauer: Nicht bekanntbr/Auslastung: 100 %br/Einsatzart:br/Einsatzort:br/Einsatzland: Schweiz /p h3Ihre Aufgaben /h3 ul liDatenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären /li liDatenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln /li liBestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen /li liUmsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen /li liDie analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen /li liDen Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen /li /ul h3Muss-Anforderungen /h3 ul liAbgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung /li liStrukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz /li liStarke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten /li liKenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe /li liSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache /li liMindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling /li liErfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung /li liErprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen /li liProduktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache /li liKenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform /li liKenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement /li /ul h3Kann-Anforderungen /h3 ul liPython als bevorzugte Programmiersprache /li liAzure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform /li liMicrosoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement /li /ul p- Einsatzzeitraum: - mit Option auf Verlängerung /p p- Pensum: 100% /p p- Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache /p h3Let’s power the future together /h3 pVom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestoneMit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen - zeitnah und direkt. /p h3Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone /h3 pTelefon: br/E-Mail: /p #J-18808-Ljbffr
Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) Arbeitgeber: Wavestone
Als Werkstudent im Bereich Cyber Security profitierst Du von einer wertvollen Unternehmenskultur, die auf Verantwortung, Energie und Teamarbeit basiert. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten durch unsere Mobile Work Policy und zahlreichen Initiativen wie dem Women’s Network und der Mindfulness Gilde bieten wir Dir nicht nur einen tiefen Einblick in die Cyber-Security-Beratung, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen und Events fördern ein positives Arbeitsumfeld, das Dich in Deiner Karriere unterstützt.
