Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und AI-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf strategische Transformationen.
- Vorteile: Dynamisches Umfeld, persönliche Weiterentwicklung und vielfältige Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams, das an deiner Vision interessiert ist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und AI mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und AI-Architekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Vom Business Case zur Verwirklichung Deiner Ideen: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. Wir unterstützen Dich bei der Realisierung Deiner persönlichen Vision. Denn wir glauben an Mitarbeiter:innen, die etwas erreichen wollen und mit Begeisterung an ihrer persönlichen Weiterentwicklung arbeiten. Als globales Unternehmen bieten wir Dir ein dynamisches, diverses Umfeld mit echtem Interesse an Deinen Zielen und einer Vielzahl an Möglichkeiten. Willst auch Du gemeinsam mit uns wachsen? Dann werde Teil von Wavestone.
Deine Aufgaben:
- Wir entwickeln moderne Datenplattformen, Data Engineering Lösungen und AI-ready Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen und Data Engineering Lösungen – von Data Pipelines über Lakehouse Architekturen bis hin zu semantischen Datenmodellen und Data Products für Analytics-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle.
- Du verbindest Data Engineering mit AI Engineering, insbesondere für RAG-Architekturen, Conversational BI, AI-gestützte Datenprodukte und LLM-basierte Anwendungen.
- Du entwickelst und integrierst Agenten oder agentische Komponenten im Data Engineering Kontext, zum Beispiel für Pipeline Entwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Monitoring oder Self-Service-Analytics.
- Du nutzt moderne Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, oder dbt, um skalierbare Data- und AI-Lösungen umzusetzen.
- Du gestaltest End-to-End-Architekturen von der Datenquelle über Integration, Transformation, Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung durch AI-, BI- oder Fachbereichsanwendungen.
- Du unterstützt Kunden bei Toolauswahl, Zielarchitektur, Migrationspfaden, Plattformmodernisierung und der Integration von AI in ihre Datenstrategie.
- Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)projekte und stellst eine pragmatische, technisch saubere und kundennutzenorientierte Umsetzung sicher.
Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders) Arbeitgeber: Wavestone
Als Werkstudent im Bereich Cyber Security profitierst Du von einer wertvollen Unternehmenskultur, die auf Verantwortung, Energie und Teamarbeit basiert. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten durch unsere Mobile Work Policy und zahlreichen Initiativen wie dem Women’s Network und der Mindfulness Gilde bieten wir Dir nicht nur einen tiefen Einblick in die Cyber-Security-Beratung, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen und Events fördern ein positives Arbeitsumfeld, das Dich in Deiner Karriere unterstützt.
