Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Microsoft Azure-Themen und entwickle Data Intelligence Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Community mit über 100 Mitarbeitern und großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, SQL und Data Intelligence Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Für Deine Kunden bist Du kompetente:r Ansprechpartner:in, insbesondere wenn es um Microsoft Azure-Themen geht.
- Deine Tätigkeit umfasst die Konzeption als auch die Umsetzung und das Review von Data Intelligence Anforderungen.
- Dabei definierst und steuerst Du die Umsetzung von Microsoft Data Intelligence Lösungen und übernimmst die fachliche, technische und methodische Beratung im Datenumfeld.
- Für unsere Kunden behältst Du die gesamte Microsoft Architektur im Blick, von der Enterprise Platform bis hin zur Analyse und zum Reporting.
- Du begeisterst unsere neuen Kolleg:innen für das Thema Data Intelligence in MS Azure und übernimmst die Rolle des fachlichen Coachs in unseren Projekten.
- Du unterstützt unsere data driven Community mit über 100 Mitarbeiter:innen bei der permanenten Weiterentwicklung von Data Intelligence & Analytics Themen, wie u.A. AI Data Engineering.
Dein Profil
- Du bringst Erfahrung in der Implementierung des Microsoft Azure und Analytics-Stacks z. B. Data Factory, Azure Stream Analytics & Power BI sowie Kenntnisse in SQL mit.
- Du konntest umfassende Erfahrung in Data Intelligence Projekten sammeln, z. B. Data Warehousing, BI, Analytics und Datenmodellierung mit Microsoft Azure Produkten.
- Mit der Integration und Verwaltung der ETL-Prozesse auf Basis des MS Azure Stacks bist Du vertraut.
- Du hast ein Hochschulstudium abgeschlossen und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Gelegentliche Reisen machen Dir Spaß.
Deine Benefits
- Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
- In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte.
- Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
- Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland.
- Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
- Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
- Mobilität nach Maß: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
- Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
- Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
- Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
- Faire Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
- Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil.
- Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
- Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.
(Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) Arbeitgeber: Wavestone
Als Werkstudent im Bereich Cyber Security profitierst Du von einer wertvollen Unternehmenskultur, die auf Verantwortung, Energie und Teamarbeit basiert. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten durch unsere Mobile Work Policy und zahlreichen Initiativen wie dem Women’s Network und der Mindfulness Gilde bieten wir Dir nicht nur einen tiefen Einblick in die Cyber-Security-Beratung, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen und Events fördern ein positives Arbeitsumfeld, das Dich in Deiner Karriere unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wavestone zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) bei Wavestone gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wavestone entscheidend sein!
