Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Microsoft Azure und entwickle innovative Data Intelligence Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf strategische Transformationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit zahlreichen Benefits und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, SQL und Data Intelligence Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Let’s power your future together. Vom Business Case zur Verwirklichung Deiner Ideen: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. Wir unterstützen Dich bei der Realisierung Deiner persönlichen Vision. Denn wir glauben an Mitarbeiter:innen, die etwas erreichen wollen und mit Begeisterung an ihrer persönlichen Weiterentwicklung arbeiten. Als globales Unternehmen bieten wir Dir ein dynamisches, diverses Umfeld mit echtem Interesse an Deinen Zielen und einer Vielzahl an Möglichkeiten.
Deine Aufgaben:
- Für Deine Kunden bist Du kompetente:r Ansprechpartner:in, insbesondere wenn es um Microsoft Azure-Themen geht.
- Deine Tätigkeit umfasst die Konzeption als auch die Umsetzung und das Review von Data Intelligence Anforderungen.
- Dabei definierst und steuerst Du die Umsetzung von Microsoft Data Intelligence Lösungen und übernimmst die fachliche, technische und methodische Beratung im Datenumfeld.
- Für unsere Kunden behältst Du die gesamte Microsoft Architektur im Blick, von der Enterprise Platform bis hin zur Analyse und zum Reporting.
- Du begeisterst unsere neuen Kolleg:innen für das Thema Data Intelligence in MS Azure und übernimmst die Rolle des fachlichen Coachs in unseren Projekten.
- Du unterstützt unsere data driven Community mit über 100 Mitarbeiter:innen bei der permanenten Weiterentwicklung von Data Intelligence & Analytics Themen, wie u.A. AI Data Engineering.
Dein Profil:
- Du bringst Erfahrung in der Implementierung des Microsoft Azure und Analytics-Stacks z.B. Data Factory, Azure Stream Analytics & Power BI sowie Kenntnisse in SQL mit.
- Du konntest umfassende Erfahrung in Data Intelligence Projekten sammeln wie z.B. Data Warehousing, BI, Analytics und Datenmodellierung mit Microsoft Azure Produkten.
- Mit der Integration und Verwaltung der ETL-Prozesse auf Basis des MS Azure Stacks bist Du vertraut.
- Du hast ein Hochschulstudium abgeschlossen und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Gelegentliche Reisen machen Dir Spaß.
Deine Benefits:
- Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
- In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte.
- Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland.
- Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
- Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
- Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs.
- Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
- Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
(Senior) Consultant BI - Microsoft Azure (all genders) Arbeitgeber: Wavestone
Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und diverses Umfeld bietet, in dem persönliche Visionen verwirklicht werden können. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertvollen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeitenden. Die Möglichkeit, von verschiedenen Standorten aus zu arbeiten und an einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten teilzunehmen, macht Wavestone zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Welt der Datenintelligenz wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant BI - Microsoft Azure (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, und scheue dich nicht, direkt nach einem Kaffee oder einem virtuellen Treffen zu fragen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, die Personalabteilung direkt zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder ob es Möglichkeiten gibt, mehr über das Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen und sicherstellen, dass du selbstbewusst auftrittst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant BI - Microsoft Azure (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Wavestone werden möchtest.
Pass dein Anschreiben an!:Vermeide Standardtexte und passe dein Anschreiben an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Zeig uns, dass du die Anforderungen und Werte von Wavestone verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe deine Erfolge hervor!:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Microsoft Azure und Data Intelligence. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone vorbereitet
✨Verstehe die Microsoft Azure Landschaft
Mach dich mit den verschiedenen Microsoft Azure Produkten vertraut, insbesondere mit Data Factory, Azure Stream Analytics und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung dieser Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du Data Intelligence Lösungen konzipiert und umgesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Coaching-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Coaching neuer Kolleg:innen umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Mentoring oder in der Schulung anderer präsentieren. Betone, wie du dein Wissen über Data Intelligence und Analytics weitergibst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL und ETL-Prozessen. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren und erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
