Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Systemarchitektur für eine innovative Analytics-Plattform und begleite spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: 6 Monate Einsatz mit Option auf Verlängerung und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung als Databricks Solution Architekt und Kenntnisse in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Key Facts
- Start: 03.08.2026
- Dauer: 6 Monate
- Auslastung: 100 %
- Einsatzort: Raum Zürich
- Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Definition und Abstimmung der Systemarchitektur für die Analytics-Plattform
- Agieren als technischer Subject Matter Expert (SME) für Management-Stakeholder sowie das Entwicklungsteam
- Design und fachliche Begleitung neuer Use Cases in der Rolle als Plattform- und Solution-Architekt
- Überführung von Daten und Workloads aus bestehenden Legacy-Plattformen in die neue Cloud-Umgebung
- Beratung und Umsetzung in den Bereichen Datenarchitektur und Datenmodellierung unter Anwendung von 3NF, Data Vault 2.0 und Dimensional Modeling
- Durchführung und Begleitung der Migration analytischer Plattformen, insbesondere in einem regulierten Umfeld
Muss-Anforderungen
- Langjährige Erfahrung als Databricks Solution Architekt mit Fokus auf Azure Databricks
- Erfahrung mit dem Aufbau von Azure Databricks, idealerweise in einem stark regulierten Umfeld
- Umfassende Kenntnisse in der Datenarchitektur mit Erfahrung in der Migration von analytischen Plattformen
- Expertise in der Datenmodellierung (3NF, Data Vault 2.0, Dimensional)
- Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
- Erfahrung im Bereich DevOps und CI/CD
- Kenntnisse in Oracle Exadata
Weitere Informationen
- Einsatzdauer 6 Monate mit Option auf Verlängerung
- Einsatzort Raum Zürich mit Remote-Anteil pro Woche
Senior Databricks Solution Architekt (m/w/d) - Azure / Banking (30-50%) (Ref.Nr.: 47249) Arbeitgeber: Wavestone
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf analytische Exzellenz und strategische Beratung setzt. Unser Team in Bielefeld fördert eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhalten. Profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit einem renommierten Industrieunternehmen, das Ihnen die Chance gibt, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Monitoring und Observability mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Databricks Solution Architekt (m/w/d) - Azure / Banking (30-50%) (Ref.Nr.: 47249) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Wavestone zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Databricks Solution Architekt (m/w/d) - Azure / Banking (30-50%) (Ref.Nr.: 47249) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Wavestone interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Wavestone, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
