Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zur Integrität von Wikipedia durch und arbeite mit einem globalen Team.
- Arbeitgeber: Wikimedia Foundation, die Organisation hinter Wikipedia und anderen freien Wissensprojekten.
- Mitarbeitervorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung des freien Wissens bei und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Wissensintegritätsforschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Forschungswissenschaftler, der sich stark für die Prinzipien des freien Wissens, Open Source, Datenschutz und Zusammenarbeit einsetzt, um dem Forschungsteam beizutreten. Als Forschungswissenschaftler werden Sie angewandte Forschung zur Integrität des Wikipedia-Wissens, ihrer Gemeinschaften und des Wikipedia-Modells durchführen. Diese Rolle ist vollständig remote; Bewerber müssen sich in den Zeitzonen UTC+3 bis UTC−8 befinden, um den Anforderungen der Teamzusammenarbeit gerecht zu werden. Wir akzeptieren Bewerbungen bis zum 15. Januar 2026, mit einem Startdatum bis spätestens April 2026.
Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das Forschungsingenieure, UX-Forscher, Umfrage-Spezialisten und Forschungsoperationsbeamte umfasst. Sie arbeiten remote mit Teammitgliedern, die über Europa, Nordamerika und den Nahen Osten verteilt sind.
Verantwortlichkeiten
- Beitrag zu bahnbrechender Forschung, die sich auf die Kerninhaltsrichtlinien von Wikipedia, die Integrität ihres Wissens und ihrer Gemeinschaften sowie die Resilienz ihres Modells konzentriert.
- Entdecken, Lesen und Bewerten bestehender Forschung und Presseberichterstattung zu Wikipedia-Inhalten und ihren Kerninhaltsrichtlinien.
- Durchführung fehlerfreier Analysen und Koordination der Arbeit mit Kollegen in Forschung, Kommunikation, Recht, Vertrauen & Sicherheit und Sicherheit als Reaktion auf Vorfälle.
- Entwurf und Durchführung gründlicher Experimente zur Sammlung, Bereinigung und Analyse von Daten und/oder Entwicklung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Dokumentation und öffentliche Kommunikation des Prozesses und der Ergebnisse Ihrer Forschung.
- Engagement mit der globalen Gemeinschaft von Wikimedia-Forschern, um die Arbeit des Teams zu verbreiten und das Bewusstsein für relevante Forschungsfragen zu schärfen.
- Aktive Teilnahme an einer kollaborativen, konsensorientierten Umgebung als Teil eines global verteilten Teams.
- Bereitstellung von Forschungsberatung für Teams innerhalb der Wikimedia Foundation, Partner und die Wikimedia-Volontäre.
Fähigkeiten und Erfahrungen
- PhD-Abschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Nachgewiesene Fähigkeit, an Problemen mit sowohl sozialen als auch technischen Komponenten in gemischten Methoden zu arbeiten.
- Erfahrung in der Forschung zur Wissensintegrität ist sehr wünschenswert.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse, -manipulation und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Erfahrung mit Werkzeugen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Verständnis großer Sprachmodelle und deren Anwendungen in der Forschung.
- Fähigkeit, die wissenschaftliche Strenge empirischer Forschungsarbeiten zu bewerten, die Online-Gemeinschaften untersuchen.
- Beiträge zu Forschungsgemeinschaften, einschließlich einer starken Bilanz an wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Erfahrung in der Mitarbeit in Programmkomitees für relevante Konferenzen und Fachzeitschriften.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Probleme an teamübergreifende und funktionsübergreifende Zielgruppen zu kommunizieren.
Zusätzlich würden wir uns freuen, wenn Sie haben
- Tiefes Wissen über das Wikimedia-Ökosystem und wie dessen Projekte funktionieren.
- Erfahrung mit Freiwilligen- oder Open-Source-Gemeinschaften.
- Erfahrung mit dem Hadoop-Ökosystem und analytischen Werkzeugen wie Hive oder Spark.
- Erfahrung in großen, matrixorganisierten Unternehmen.
Qualitäten, die uns wichtig sind
- Engagement für unsere Mission, Werte und Leitprinzipien.
- Fähigkeit, effektiv und verantwortungsbewusst zu kommunizieren und aktiv zuzuhören.
- Fähigkeit, Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Strenge von Forschungsprojekten zu analysieren.
- Selbstmotiviert und proaktiv.
- Neugier und Engagement zu lernen.
- Komfortabel mit der Arbeit in offenen und öffentlichen Umgebungen mit multikultureller und transparenter Ausrichtung.
- Gelassen und effektiv im Umgang mit sich ändernden Anforderungen oder Interaktionen mit der Führungsebene.
Über die Wikimedia Foundation
Die Wikimedia Foundation ist die gemeinnützige Organisation, die Wikipedia und die anderen Wikimedia-Projekte für freies Wissen betreibt. Unsere Vision ist eine Welt, in der jeder Mensch frei am Wissen aller teilhaben kann. Wir hosten Wikipedia und die Wikimedia-Projekte, entwickeln Softwareerlebnisse zum Lesen, Beitragen und Teilen von Inhalten, unterstützen die Freiwilligengemeinschaften und Partner, die Wikimedia möglich machen, und setzen uns für Richtlinien ein, die es Wikimedia und freiem Wissen ermöglichen, zu gedeihen.
Chancengleichheitserklärung
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, schätzt die Wikimedia Foundation eine vielfältige Belegschaft und bemüht sich kontinuierlich um die Aufrechterhaltung eines integrativen und gerechten Arbeitsplatzes. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir diskriminieren keine Person aufgrund ihrer Rasse, Merkmale, die historisch mit Rasse verbunden sind, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandte medizinische Bedingungen, Elternstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützte Veteranen, Status als Person mit Behinderung, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Wir bieten angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns unter oder +1 (415) 839‑6885.
Die Wikimedia Foundation ist eine Remote-First-Organisation mit Mitarbeitern, einschließlich Auftragnehmern, die in über 40 Ländern ansässig sind. Die Gehälter werden wettbewerbsfähig, gerecht und im Einklang mit unseren Werten und unserer Kultur festgelegt. Die erwartete jährliche Gehaltsspanne für Bewerber mit Wohnsitz in den Vereinigten Staaten liegt zwischen 113.174 und 171.720 USD, wobei zusätzliche Faktoren wie Lebenshaltungskosten und individuelle Qualifikationen berücksichtigt werden. Das Gehalt für Bewerber außerhalb der USA wird an das Land der Anstellung angepasst. Wir fragen nicht nach oder berücksichtigen die Gehaltshistorie. Die Vergütung basiert auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Standort.
Derzeit können wir in den folgenden Ländern einstellen: Australien, Österreich, Bangladesch, Belgien, Brasilien, Kanada, Kolumbien, Costa Rica, Kroatien, Tschechische Republik, Dänemark, Ägypten, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Ghana, Griechenland, Indien, Indonesien, Irland, Israel, Italien, Kenia, Mexiko, Niederlande, Nigeria, Peru, Polen, Singapur, Südafrika, Spanien, Schweden, Schweiz, Uganda, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten von Amerika und Uruguay. Nicht-US-Mitarbeiter werden über einen lokalen Drittanbieter (Employer of Record, EOR) eingestellt. Wir überprüfen diese Liste regelmäßig, um sie an unsere Einstellungsanforderungen anzupassen.
Research Scientist Arbeitgeber: Wikimedia Foundation
Kontaktperson:
Wikimedia Foundation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Scientist
✨Netzwerken ist alles!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für Interviews!
Bereite dich auf technische und verhaltensbezogene Fragen vor. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was dich motiviert.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für freie Wissensprojekte und die Wikimedia-Community. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Mission interessiert bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Research Scientist brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten strukturiert darstellst.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine Erfahrungen mit den geforderten Fähigkeiten. Zeig uns, wie du die Herausforderungen der Rolle meistern kannst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wikimedia Foundation vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Wikimedia
Mach dich mit der Mission und den Werten der Wikimedia Foundation vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Prinzipien von freiem Wissen und Zusammenarbeit schätzt und bereit bist, diese in deiner Forschung zu vertreten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Research Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen auffrischen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu diskutieren und wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder folgen können.
✨Sei bereit für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Arbeit in einem interdisziplinären Team erfordert Flexibilität und die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.