Research Scientist

Research Scientist

Berlin Vollzeit 48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Wikimedia Foundation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zur Integrität von Wikipedia durch und arbeite mit einem globalen Team.
  • Unternehmen: Wikimedia Foundation, die Organisation hinter Wikipedia und anderen freien Wissensprojekten.
  • Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Trage zur Mission des freien Wissens bei und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
  • Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Wissensintegritätsforschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Forschungswissenschaftler, der sich stark für die Prinzipien des freien Wissens, Open Source, Datenschutz und Zusammenarbeit einsetzt, um dem Forschungsteam beizutreten. Als Forschungswissenschaftler werden Sie angewandte Forschung zur Integrität des Wikipedia-Wissens, ihrer Gemeinschaften und des Wikipedia-Modells durchführen. Diese Rolle ist vollständig remote; Bewerber müssen sich in den Zeitzonen UTC+3 bis UTC−8 befinden, um den Anforderungen der Teamzusammenarbeit gerecht zu werden. Wir akzeptieren Bewerbungen bis zum 15. Januar 2026, mit einem Startdatum bis spätestens April 2026.

Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das Forschungsingenieure, UX-Forscher, Umfrage-Spezialisten und Forschungsoperationsbeamte umfasst. Sie arbeiten remote mit Teammitgliedern, die über Europa, Nordamerika und den Nahen Osten verteilt sind.

Verantwortlichkeiten

  • Beitrag zu bahnbrechender Forschung, die sich auf die Kerninhaltspolitiken von Wikipedia, die Integrität ihres Wissens und ihrer Gemeinschaften sowie die Resilienz ihres Modells konzentriert.
  • Entdecken, Lesen und Bewerten bestehender Forschung und Presseberichterstattung zu Wikipedia-Inhalten und ihren Kerninhaltspolitiken.
  • Durchführung fehlerfreier Analysen und Koordination der Arbeit mit Kollegen in den Bereichen Forschung, Kommunikation, Recht, Vertrauen & Sicherheit und Sicherheit als Reaktion auf Vorfälle.
  • Entwurf und Durchführung gründlicher Experimente zur Datensammlung, -bereinigung und -analyse sowie Entwicklung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens.
  • Dokumentation und öffentliche Kommunikation des Prozesses und der Ergebnisse Ihrer Forschung.
  • Engagement mit der globalen Gemeinschaft von Wikimedia-Forschern, um die Arbeit des Teams zu verbreiten und das Bewusstsein für relevante Forschungsfragen zu schärfen.
  • Aktive Teilnahme an einer kollaborativen, konsensorientierten Umgebung als Teil eines global verteilten Teams.
  • Bereitstellung von Forschungsberatung für Teams innerhalb der Wikimedia Foundation, Partnerorganisationen und Wikimedia-Freiwillige.

Fähigkeiten und Erfahrungen

  • PhD-Abschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, an Problemen mit sowohl sozialen als auch technischen Komponenten in gemischten Methoden zu arbeiten.
  • Erfahrung in der Forschung zur Wissensintegrität ist sehr wünschenswert.
  • Kenntnisse in Python für Datenanalyse, -manipulation und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens.
  • Erfahrung mit Werkzeugen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache.
  • Verständnis großer Sprachmodelle und deren Anwendungen in der Forschung.
  • Fähigkeit, die wissenschaftliche Strenge empirischer Forschungsarbeiten zu bewerten, die Online-Gemeinschaften untersuchen.
  • Beiträge zu Forschungsgemeinschaften, einschließlich einer starken Bilanz an wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Erfahrung in der Mitarbeit in Programmkomitees relevanter Konferenzen und Fachzeitschriften.
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Probleme an teamübergreifende und funktionsübergreifende Zielgruppen zu kommunizieren.

Zusätzlich würden wir uns freuen, wenn Sie

  • Tiefes Wissen über das Wikimedia-Ökosystem und wie dessen Projekte funktionieren.
  • Erfahrung mit Freiwilligen- oder Open-Source-Gemeinschaften.
  • Erfahrung mit dem Hadoop-Ökosystem und analytischen Werkzeugen wie Hive oder Spark.
  • Erfahrung in großen, matrixorganisierten Unternehmen.

Qualitäten, die uns wichtig sind

  • Engagement für unsere Mission, Werte und Leitprinzipien.
  • Fähigkeit, effektiv und verantwortungsbewusst zu kommunizieren und aktiv zuzuhören.
  • Fähigkeit, Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Strenge von Forschungsprojekten zu analysieren.
  • Selbstmotiviert und proaktiv.
  • Neugier und Engagement für das Lernen.
  • Komfortabel mit der Arbeit in offenen und öffentlichen Umgebungen mit multikultureller und transparenter Ausrichtung.
  • Gelassen und effektiv im Umgang mit sich ändernden Anforderungen oder Interaktionen mit der Führungsebene.

Über die Wikimedia Foundation

Die Wikimedia Foundation ist die gemeinnützige Organisation, die Wikipedia und die anderen Wikimedia-Projekte für freies Wissen betreibt. Unsere Vision ist eine Welt, in der jeder Mensch frei am Wissen aller teilhaben kann. Wir hosten Wikipedia und die Wikimedia-Projekte, entwickeln Softwareerlebnisse zum Lesen, Beitragen und Teilen von Inhalten, unterstützen die Freiwilligengemeinschaften und Partner, die Wikimedia möglich machen, und setzen uns für Politiken ein, die es Wikimedia und freiem Wissen ermöglichen, zu gedeihen.

Chancengleichheitserklärung

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, legt die Wikimedia Foundation Wert auf eine vielfältige Belegschaft und bemüht sich kontinuierlich um die Aufrechterhaltung eines integrativen und gerechten Arbeitsplatzes. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen zur Bewerbung. Wir diskriminieren keine Person aufgrund ihrer Rasse, historisch damit verbundener Merkmale, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Schwangerschaft oder verwandter medizinischer Bedingungen, elterlicher Status, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützte Veteranen, Status als Person mit Behinderung, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Wir bieten angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie recruiting@wikimedia.org oder +1 (415) 839‑6885.

Die Wikimedia Foundation ist eine Remote-First-Organisation mit Mitarbeitern, einschließlich Auftragnehmern, die in über 40 Ländern ansässig sind. Die Gehälter werden wettbewerbsfähig, gerecht und im Einklang mit unseren Werten und unserer Kultur festgelegt. Die erwartete jährliche Gehaltsspanne für Bewerber mit Wohnsitz in den Vereinigten Staaten liegt zwischen 113.174 und 171.720 USD, wobei zusätzliche Faktoren wie Lebenshaltungskosten und individuelle Qualifikationen berücksichtigt werden. Das Gehalt für Bewerber außerhalb der USA wird an das Land der Anstellung angepasst. Wir fragen nicht nach oder berücksichtigen die Gehaltshistorie. Die Vergütung basiert auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Standort. Derzeit können wir in den folgenden Ländern einstellen: Australien, Österreich, Bangladesch, Belgien, Brasilien, Kanada, Kolumbien, Costa Rica, Kroatien, Tschechische Republik, Dänemark, Ägypten, Estland, Finnland, Frankreich, Deutschland, Ghana, Griechenland, Indien, Indonesien, Irland, Israel, Italien, Kenia, Mexiko, Niederlande, Nigeria, Peru, Polen, Singapur, Südafrika, Spanien, Schweden, Schweiz, Uganda, Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten von Amerika und Uruguay. Nicht-US-Mitarbeiter werden über einen lokalen Drittanbieter (Employer of Record, EOR) eingestellt. Wir überprüfen diese Liste regelmäßig, um sie an unsere Einstellungsanforderungen anzupassen.

Research Scientist Arbeitgeber: Wikimedia Foundation

Die Wikimedia Foundation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Zusammenarbeit geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Talenten und einer flexiblen Remote-Arbeitskultur ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in der Community-Management-Rolle zu entfalten und aktiv zur Mission des freien Wissens beizutragen. Die Stiftung fördert eine vielfältige Belegschaft und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während sie gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und eine faire Vergütung garantiert.

Wikimedia Foundation

Kontaktdaten:

Wikimedia Foundation Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten als Research Scientist testen. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse und maschinellem Lernen klar und verständlich erklären kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Wikimedia oder in ähnlichen Bereichen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle aktuellen Informationen über den Bewerbungsprozess erhältst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist mit Bravour zu bestehen

PhD in Informatik, Informationswissenschaft, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich
Fähigkeit zur Arbeit an Problemen mit sozialen und technischen Komponenten in gemischten Methoden
Kenntnisse in der Forschung zur Wissensintegrität
Profi in Python für Datenanalyse, -manipulation und Entwicklung von Machine Learning-Modellen
Erfahrung mit Machine Learning und Natural Language Processing-Tools
Verständnis von großen Sprachmodellen und deren Anwendungen in der Forschung
Fähigkeit zur Bewertung der wissenschaftlichen Strenge empirischer Forschungsarbeiten zu Online-Communities

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir lieben es, wenn Informationen schnell und verständlich rüberkommen!

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wikimedia Foundation vorbereitet

Verstehe die Wikimedia-Werte

Mach dich mit den Prinzipien von freiem Wissen und Zusammenarbeit vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner Forschung zu vertreten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Integrität von Wikipedia beitragen können.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du mit einem interdisziplinären Team arbeitest, ist es wichtig, komplexe technische Themen klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ideen einfach und prägnant präsentieren kannst.

Sei bereit für Remote-Arbeit

Da die Rolle vollständig remote ist, solltest du deine Erfahrungen mit virtueller Zusammenarbeit betonen. Sprich darüber, wie du effektiv in verschiedenen Zeitzonen kommunizierst und arbeitest.