Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein modernes Snowflake Data Warehouse und koordiniere spannende Migrationen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Homeoffice-Regelung und 38-Stunden-Woche für gute Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines spannenden Transformationsprojekts und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehouses, Snowflake und SAS sowie starke Projektmanagementfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position:
DEIN AUFGABENPROFIL
- Du verantwortest die konzeptionelle und technische Weiterentwicklung eines modernen Snowflake Data Warehouses im Rahmen der Migration von Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Du konzipierst und implementierst zentrale Dimensionstabellen zur konsistenten Zuordnung von Daten auf unterschiedliche Betriebseinheiten und stellst deren Datenqualität sicher.
- Du entwickelst ein übergreifendes Testkonzept für sämtliche DWH-Objekte, Datenpipelines und Schnittstellen inklusive Unit-, Integrations- und fachlichen Abnahmetests.
- Du definierst verbindliche Qualitätskriterien, dokumentierst Testfälle und Prüfverfahren und berücksichtigst bestehende Compliance- und Audit-Anforderungen.
- Du koordinierst die schrittweise Migration von SAS Enterprise Guide und SAS Data Integration auf moderne Technologien wie Python, No-Code-Lösungen und dbt.
- Du erstellst und überwachst Migrations-Roadmaps, bewertest technische Abhängigkeiten, koordinierst Stakeholder und berichtest regelmäßig über den Projektfortschritt.
- Du entwickelst Zielbilder für die zukünftige Tool-Landschaft, definierst Rollen und Verantwortlichkeiten und konzipierst Schulungsmaßnahmen für technische Anwender und Fachbereiche.
DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL
- Du verfügst über mehrjährige, fundierte Berufserfahrung im Aufbau, in der Architektur und im Betrieb komplexer Data Warehouses sowie in der dimensionalen Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake Schema).
- Du besitzt nachweisbare praktische Erfahrung mit Snowflake, insbesondere in SQL, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Architektur sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten.
- Du hast bereits produktiv mit dbt Core oder dbt Cloud gearbeitet und eigenständig Datenmodelle, Transformationen, Tests und technische Dokumentationen entwickelt.
- Du kennst SAS Enterprise Guide / SAS Data Integration aus der Praxis, verstehst SAS-basierte ETL-Prozesse und hast idealerweise bereits an deren Modernisierung oder Migration mitgewirkt.
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung strukturierter Teststrategien für Data Warehouses, Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit.
- Du hast komplexe IT- oder Datenmigrationsprojekte bereits eigenständig koordiniert, bist sicher im Stakeholder-Management und beherrschst Git-basierte Entwicklungsworkflows sowie agile und klassische Projektmethoden.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst technische Sachverhalte adressatengerecht vermitteln.
- Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld sowie Kenntnisse in Python und regulatorischen Anforderungen von Vorteil.
WIR BIETEN
- Attraktive Vergütung entsprechend deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
- Flexible Homeoffice-Regelung mit lediglich 4 Präsenztagen pro Monat.
- 38-Stunden-Woche für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Spannendes Transformationsprojekt bei einem führenden Unternehmen der Versicherungsbranche.
- Planungssicherheit durch einen befristeten Arbeitsvertrag vom 11.01.2027 bis zum 30.09.2027 im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
- Persönlicher Ansprechpartner bei YER, der dich während des gesamten Bewerbungsprozesses sowie über die gesamte Projektdauer hinweg individuell betreut und begleitet.
INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake & SAS in Unterföhring Arbeitgeber: YER
Als PMO Specialist (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und übertariflichen Urlaub, sondern auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten und Ihr Homeoffice individuell auszustatten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Einsatz modernster Tools wie Jira und Confluence, um Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake & SAS in Unterföhring erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei YER zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake & SAS in Unterföhring mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei YER interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch YER, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei YER vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
