Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine innovative Databricks Lakehouse-Lösung für unser CRM.
- Unternehmen: Zalando, ein führendes europäisches Technologieunternehmen im Bereich Mode.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Rabatte auf Produkte und Unterstützung für die mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse strategische Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, insbesondere mit Databricks und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
THE ROLE & THE TEAM
As the Senior Data Engineer, you will design and implement a greenfield Databricks Lakehouse for our CRM domain, connecting Salesforce and other key data sources.
You will establish scalable pipelines and the ML infrastructure needed to drive advanced customer forecasting and strategic business decisions.
- WHAT WE'D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)
- You will act as the technical design authority and driver for the end-to-end data pipelines (ETL/ELT), transforming raw data from Salesforce, Redshift, and Datalake into a high-quality Medallion architecture.
- You will apply Infrastructure as Code (Terraform) to provision, configure, and secure the Databricks workspace and Unity Catalog to enforce strict GDPR and PII compliance policies for partner data.
- You will lead the implementation of data monitoring dashboards and BI solutions (Databricks SQL/Micro Strategy) and architect the bi-directional data flow required for CRM activation (Reverse ETL) and advanced customer forecasting.
- You will be the go-to technical expert, mentoring colleagues, reviewing code, and ensuring engineering best practices are defined and followed for operational excellence (e. g., alerting, performance optimization).
WE'D LOVE TO MEET YOU IF YOU HAVE...
- 5+ years of experience as a Data Engineer, with 3+ years specifically working with Databricks, Spark, and Delta Lake in a production environment.
- Proven experience in designing and driving the implementation of systems with cross-component scope, particularly integrating enterprise CRM systems.
- Proficiency in Infrastructure as Code (Terraform), advanced Python programming, and CI/CD for building scalable ETL/ELT pipelines and ML infrastructure (MLflow, Databricks Genie).
- Expert knowledge in data governance, security, and quality management principles (e. g., Unity Catalog, PII handling) to establish standards for highly sensitive customer data
- High initiative and intrinsic motivation for the further development of your own understanding of technical solutions and fluency in the English language.
If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. You may just be the right candidate for this or other role.
OUR OFFER
Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.
- 27 days of holiday a year to start for full-time employees (+1 day for every calendar year up to 30 days)
- 40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
- Family support, including counselling and dedicated services for parents and carers
- Company pension scheme
- Employee shares programme
- Health and wellbeing options, including Wellhub.
- Mental health support and coaching
- Development through our training platform and biannual peer-to-peer review
- 2 paid volunteering days a year
- Relocation assistance (subject to prior agreement).
- INCLUSIVE BY DESIGN
If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. You may just be the right candidate for this or other roles!
At Zalando, our vision is to be the leading European technology platform for fashion and lifestyle – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design.
We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.
We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions.
To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.
We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone.
If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.
- Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace:
- https://jobs. zalando. com/en/our-culture/diversity-and-inclusion
Senior Data Engineer (all genders) in Berlin Arbeitgeber: Zalando
Zalando ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg nicht nur ein modernes und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 27 Urlaubstage, Rabatte auf Modeprodukte und eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam daran arbeiten, die Welt nachhaltiger zu gestalten. Werde Teil eines dynamischen Teams, das Kreativität und Innovation schätzt und erlebe, wie dein Beitrag direkt zum Erfolg unserer Outlet Stores führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zalando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (all genders) bei Zalando gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zalando vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zalando entscheidend sein!
