Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Daten in wertvolle Lösungen und baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, SQL, Python und Cloud-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia.
We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.
We're trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities.
Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering.
We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.
If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.
The Role
Are you passionate about transforming raw, messy data into valuable, reliable solutions?
Do you thrive at the intersection of deep technical expertise and client-focused consulting?
Zühlke is looking for an Expert Data Engineer specializing in Databricks and modern data platforms to join our team.
- How You'll Make Impact
- Understand the
- Real
Problem: Collaborate with clients to uncover their true needs, translating business requirements into robust technical solutions.
You’re comfortable challenging assumptions to ensure we solve the right problems.
- Build Pipelines That Last: Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines and ETL/ELT processes that run smoothly and require minimal firefighting.
- Architect on
Databricks: Lead the architecture and implementation of data platforms on Databricks, leveraging Delta Lake, workflows, and cluster management to deliver solutions that fit the client’s scale and budget.
- Own the Infrastructure: Set up and maintain cloud infrastructure using infrastructure-as-code and CI/CD practices, ensuring reproducibility and reliable deployments.
- Champion Data Quality: Make data quality, governance, and security a priority from the start, not an afterthought.
- Optimize for Performance and Cost: Continuously improve data processing for speed and efficiency, balancing technical elegance with cost-effectiveness.
- Collaborate Across Disciplines: Work closely with data scientists, analysts, and software engineers to build integrated, high-impact data platforms.
- Mentor and Share Knowledge: Support junior engineers and contribute to best practices and internal knowledge sharing, helping others grow and succeed.
- What's Important To Us
- Deep
- Databricks
Expertise: Hands-on experience with Databricks, Delta Lake, Spark, workflows, jobs, and Unity Catalog.
You know when Databricks is the right tool—and when it isn’t.
- Strong SQL and Python Skills: You use these daily and write clean, maintainable code.
- Modern Cloud & Data Architecture Knowledge: Proficient with Azure and/or AWS, and familiar with lakehouse and data warehousing approaches.
- Pipeline Orchestration Experience: Skilled with tools like Airflow, Databricks Workflows, or dbt for structuring and scheduling maintainable pipelines.
- Software Engineering Discipline: Clean code, infrastructure-as-code, CI/CD, and Dev Ops are part of your standard toolkit.
- Consulting Experience: Several years in professional data engineering, ideally in client-facing roles, navigating shifting requirements and diverse stakeholders.
- Independent Problem-Solving: Comfortable working autonomously in fast-paced, evolving environments.
- Bilingual Communication: Fluent in German and English, able to communicate confidently with clients and colleagues.
- Solid Technical Foundation: University degree (Uni, FH) in Computer Science, Mathematics, or a related field
What We Offer
- Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home
- Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year
- Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
- Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.
We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
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Expert Data Engineer - Focus Databricks in Hamburg Arbeitgeber: Zühlke Group
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Blend durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten die Chance, in interdisziplinären Teams an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer Gewinnbeteiligung, die den Unternehmenserfolg widerspiegelt, und genießen die Vorteile einer globalen Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Engineer - Focus Databricks in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Engineer - Focus Databricks in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Engineer - Focus Databricks bei Zühlke Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!
