Lead Data Architect

Lead Data Architect

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und leite spannende AI-Projekte.
  • Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit globalem Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI, Datenlösungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia.

We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.

We\'re trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities.

Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering.

We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.

  • How You’ll Make Impact
  • Architecture & Implementation: You design sophisticated architectures for data and AI projects, implementing them together with your team while inspiring your stakeholders.
  • Methodology & Concepts: You possess a deep understanding of data platforms, data mesh, data security, and governance, along with a strong agile Dev Ops and Data Ops mindset.
  • Cloud Expertise: You feel at home in both cloud and on-premise environments. In the cloud, you design optimal solutions on AWS, Azure, and GCP.
  • Data Engineering: You lead your team to success in flagship projects with solid data engineering knowledge, ensuring optimal data structures and pipelines.
  • ML Operationalization: You take data and AI projects from prototype to production readiness, focusing on traceability, transparency, and reproducibility.
  • Thought Leadership & Consulting: You promote understanding of AI and data technologies, share your knowledge both internally and externally, and assist in the development of young talents.
  • What’s Important To Us
  • You bring solid expertise in AI and data solutions, along with a deep understanding of their possibilities and limitations.
  • You have a passion for sustainable software architecture in data platforms and have taken on responsibility in technical mandates.
  • With your confident demeanor and strong self-motivation, you take responsibility for projects and the further development of our data and AI competencies.
  • Excellent communication skills in both German and English are essential.
  • Your architectural decisions consider non-functional requirements such as availability, flexibility, and security, as well as economic aspects and their impact on the code level.
  • You hold a technical degree in Computer Science, Mathematics, or a comparable field.
  • You are proficient in technologies such as Apache Spark, Kubernetes, Docker, SQL, and the data platform services of Azure, AWS and Databricks.

What we offer

  • Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home.
  • Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year.
  • Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
  • Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.

We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.

To dive deeper into local benefits of working in Zühlke follow the link.

If you feel you don\'t meet all the requirements, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!

We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.

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Lead Data Architect Arbeitgeber: Zühlke Group

Die Zühlke Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Gewinnbeteiligung und einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung schaffen wir Raum für Innovation und Wachstum. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das Unternehmen dabei hilft, ihre Cybersicherheit zu verbessern und gleichzeitig Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Zühlke Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
AI-Projekte
Agile DevOps
DataOps
Cloud-Lösungen (AWS, Azure, GCP)
Datenengineering
ML Operationalisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Architect bei Zühlke Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!