Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Plattformen für zukunftsweisende Anwendungen.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, KI und agilen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia.
We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.
We're trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities.
Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering.
We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.
If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.
The role
As a Lead Data & AI Architect, you are responsible for architecting data and AI platforms that lay the foundation for advanced applications, from analytics to generative and agentic AI.
You explain architectural choices in a way that resonates with stakeholders and inspire them with your vision.
Your deep understanding of modern data platforms, security, and AI governance, coupled with a Dev Ops mindset, enables you to create sustainable, value-driven solutions.
With a concept-driven approach and practical engineering skills, you empower your team to succeed in high-impact projects.
You bring data integrations, analytical data products, machine learning, and agentic systems into production and implement principles such as transparency, reproducibility, and measurable quality.
Whether on-premises or in the cloud, you design solutions that fit the client's context and leverage leading platforms.
As a thought leader, you help shape Zühlke's offerings, drive service development, engage in pre-sales, and stay on top of market trends.
You actively contribute to the growth of internal talent and educate clients on data and AI possibilities.
- How You'll Make An Impact
- Architecture & Implementation: You design sophisticated architectures for data and AI projects, implementing them together with your team while inspiring your stakeholders.
- Methodology & Concepts: You possess a deep understanding of data & AI platforms, data products, data mesh, data security, and data & AI governance, along with a strong agile Dev Ops, Data Ops, and MLOps mindset.
- Cloud Expertise: You feel at home in both cloud and on-premises environments. In the cloud, you design scalable solutions on AWS, Azure, and GCP.
- Data
Engineering: You lead your team to success in flagship projects with solid data engineering knowledge, ensuring optimal data structures and pipelines that make data AI-ready.
- AI Operationalization: You take ML and Gen AI solutions from prototype to production readiness, focusing on evaluation, observability, traceability, and reproducibility.
- Thought Leadership & Consulting: You promote understanding of AI and data technologies, share your knowledge both internally and externally, and assist in the development of junior colleagues.
- What's Important To Us
- You bring solid expertise in AI and data solutions, along with a deep understanding of their possibilities and limitations.
- You have a passion for sustainable software architecture in data and AI platforms and have taken on responsibility in technical mandates.
- With your confident presence and strong self-motivation, you take responsibility for projects and the further development of our data and AI competencies.
- Excellent communication skills in both German and English are essential.
- Your architectural decisions consider non-functional requirements such as availability, flexibility, and security, as well as economic aspects and their impact on the code level.
- You hold a technical degree in Computer Science, Mathematics, or a comparable field.
- You are proficient in technologies such as Python, Spark, Iceberg, Delta Lake, dbt, and streaming with Kafka, as well as the data and AI platform services of Databricks, Microsoft Fabric and Foundry, Amazon Sage Maker, or Snowflake, and you are familiar with Gen AI tooling such as vector stores and agent frameworks.
What We Offer
- Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home
- Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company's success in the previous year
- Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
- Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.
We're empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
To dive deeper into local benefits of working in
Zühlke follow the link.
If you feel you don't meet all the requirements, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
#J-18808-Ljbffr
Lead Data & AI Architect in Schlieren Arbeitgeber: Zühlke Group
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Blend durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten die Chance, in interdisziplinären Teams an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer Gewinnbeteiligung, die den Unternehmenserfolg widerspiegelt, und genießen die Vorteile einer globalen Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI Architect in Schlieren erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Architect in Schlieren mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI Architect bei Zühlke Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Group entscheidend sein!