Senior Data Engineer

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.

Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, dies im globalen Maßstab zu tun und eine echte Rolle in der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.

Die Rolle

Als Expert Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler beim Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines und -architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie einen Einfluss haben werden

• Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
• Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
• Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
• Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
• Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
• Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.

Was uns wichtig ist

• Sie sind mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen vertraut.
• Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
• Zusätzlich zu Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes und Java oder .NET.
• Sie haben ein gutes Verständnis für die Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und haben möglicherweise Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure oder Google’s GCP genutzt.
• Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Teamlagern sowie an Feierlichkeiten zum Jahresende und anderen lokalen Festen teilzunehmen.
• Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.

Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.