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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Zühlke Group, ein globales Unternehmen mit einer positiven und inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data, Python, SQL und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit einem engagierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Rolle
Als (Senior) Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
- Sie sind mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen vertraut.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusammen mit Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL-Datenbanken, DevOps.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und Erfahrung mit Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure.
- Idealerweise haben Sie an Data Platform-Projekten mit Databricks gearbeitet.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten teilzunehmen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung.
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!
(Senior) Data engineer Arbeitgeber: Zühlke Group
Kontaktperson:
Zühlke Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data Technologien auffrischst. Übe, wie du komplexe Probleme löst und erkläre deine Denkweise klar und verständlich.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Projekte zu zeigen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du dich für die Stelle als (Senior) Data Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Big Data gearbeitet hast. Zeige uns, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast – das ist für uns super wichtig!
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du zum Beispiel Erfahrung mit Apache Spark oder AWS hast, lass es uns wissen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich besser kennenlernen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des (Senior) Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL oder Big Data-Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Datenpipelines entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Sprich über deine Leidenschaft
Zeige deine Begeisterung für nachhaltige Softwareentwicklung und Big Data. Teile, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und wie du dich weiterentwickeln willst. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!
