(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)
(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)

(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)

Stuttgart Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.

Die Rolle

Als (Senior) Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden

  • Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
  • Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
  • Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
  • Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen zusammen.
  • Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
  • Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.

Was uns wichtig ist

  • Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
  • Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
  • Zusammen mit Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL-Datenbanken, DevOps.
  • Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und Erfahrung mit Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure.
  • Idealerweise haben Sie an Data Platform-Projekten mit Databricks gearbeitet.
  • Sie besitzen einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten

  • Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
  • Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten zum Jahresende teilzunehmen.
  • Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.

Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.

(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders) Arbeitgeber: Zühlke Group

Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem profitablen Gewinnbeteiligungsprogramm fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legt Zühlke großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Wachstumschancen innerhalb einer globalen und vielfältigen Gemeinschaft.
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Kontaktperson:

Zühlke Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu gewinnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kann den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, unsere technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, also sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle bei Zühlke interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)

Big Data
Datenpipelines
Architekturen
Python
SQL
Apache Spark
Airflow
RDBMS
NoSQL-Datenbanken
DevOps
Cloud-Infrastrukturen
Amazon AWS
MS Azure
Datenvisualisierung
Maschinelles Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Verknüpfe deine Erfahrungen direkt mit den Punkten, die wir in der Jobbeschreibung genannt haben.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Mission von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.

Technische Vorbereitung ist alles

Da du als (Senior) Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.

Beispiele aus der Praxis

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast. Zeige, wie deine Lösungen den Kunden geholfen haben, ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.

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Zühlke Group
Standort: Stuttgart
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