Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit globaler Reichweite und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.
Die Rolle
Als (Senior) Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
- Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusammen mit Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL-Datenbanken, DevOps.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und Erfahrung mit Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure.
- Idealerweise haben Sie an Data Platform-Projekten mit Databricks gearbeitet.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und gemeinsame Feiern zu genießen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.
Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders) Arbeitgeber: Zühlke Group
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem profitablen Gewinnbeteiligungsprogramm fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legt Zühlke großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Wachstumschancen innerhalb einer globalen und vielfältigen Gemeinschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Leuten wie dir!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Lass uns sicherstellen, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet in jedes Gespräch gehst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Daten und Technologie zeigen. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Leidenschaft für das, was du tust, in jedem Gespräch rüberkommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du als (Senior) Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast. Zeige, wie deine Lösungen den Kunden geholfen haben, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
